本文選題：多尺度紋理　切入點(diǎn)：多光譜　出處：《地質(zhì)科技情報》2017年04期

【摘要】：巖性識別是遙感圖像分類的難點(diǎn),也是遙感地質(zhì)應(yīng)用的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。從遙感地質(zhì)應(yīng)用的實際需求出發(fā),以西昆侖地區(qū)侏羅紀(jì)沉積巖地層為例,通過尺度轉(zhuǎn)換提取高分遙感圖像的多尺度紋理信息,采用波段疊加的方式協(xié)同多尺度紋理信息與ASTER影像多光譜信息進(jìn)行巖性識別方法研究。利用WorldView-2全色數(shù)據(jù)進(jìn)行向上尺度轉(zhuǎn)換,形成空間分辨率分別為0.5,2,5,10,15,30m6種尺度圖像數(shù)據(jù),基于灰度共生矩陣提取各尺度上的紋理信息;將不同尺度的紋理信息分別與ASTER多光譜數(shù)據(jù)疊加形成協(xié)同數(shù)據(jù);采用監(jiān)督分類方法對研究區(qū)協(xié)同數(shù)據(jù)進(jìn)行巖性分類。結(jié)果表明:(1)巖性紋理信息對空間尺度表現(xiàn)出依賴性,紋理信息量及含義隨空間尺度不同而變化;(2)每套特定巖層因其獨(dú)特的幾何空間結(jié)構(gòu)特征(厚度、產(chǎn)狀、夾層、互層等)都有與之相適應(yīng)的最佳紋理尺度,且該最佳尺度下紋理與光譜的協(xié)同效應(yīng)最大;(3)紋理信息與多光譜數(shù)據(jù)形成的協(xié)同數(shù)據(jù)能有效提高巖性分類的精度,分類精度提高的程度與紋理計算的尺度相關(guān)。研究區(qū)巖性分類結(jié)果顯示當(dāng)紋理尺度為10m時,與僅基于ASTER純光譜分類結(jié)果相比,精度提高了約6.9%。
[Abstract]:Lithology identification is a difficult problem in remote sensing image classification , and it is a difficult and hot spot for remote sensing geological applications . Based on the practical needs of remote sensing geological applications , the multi - scale texture information of high - resolution remote sensing images is extracted by means of scale conversion .

【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;山東女子學(xué)院;武漢市國土資源和規(guī)劃信息中心;成都理工大學(xué)國土資源部地學(xué)信息空間技術(shù)重點(diǎn)實驗室;中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)公共管理學(xué)院;
【基金】：中國地質(zhì)調(diào)查局項目“新疆若羌整裝區(qū)東白山北高空間分辨率遙感地質(zhì)信息提取與野外查證”(2017120) 全國統(tǒng)計科學(xué)研究計劃(2012LY022) 山東高等學(xué)�？萍加媱濏椖�(J15LN11)
【分類號】：P627

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