本文選題：嵌套抽樣算法　切入點：模型評價　出處：《水文地質(zhì)工程地質(zhì)》2017年02期

【摘要】：模型評價(模型選擇)是地下水數(shù)值模擬不確定分析的重要研究內(nèi)容,模型邊緣似然值是進行模型評價的重要依據(jù)。嵌套抽樣算法是一種高效的高維積分計算方法,能有效計算復雜模型的邊緣似然值。本次研究提出了一種基于Adaptive Metropolis的嵌套抽樣算法,通過對兩個(線性、非線性)解析函數(shù)及一組不同結(jié)構(gòu)的地下水模型邊緣似然值的計算,并與大樣本條件下算術平均方法的計算結(jié)果相對比,驗證了該方法對于計算模型邊緣似然值的有效性。
[Abstract]:Model evaluation (model selection) is an important research content of groundwater numerical simulation uncertainty analysis, and model edge likelihood value is an important basis for model evaluation. Nested sampling algorithm is an efficient high-dimensional integral calculation method. In this paper, a nested sampling algorithm based on Adaptive Metropolis is proposed to calculate the edge likelihood values of two (linear, nonlinear) analytic functions and a group of groundwater models with different structures. Compared with the arithmetic average method under the condition of large sample, the validity of this method for calculating the edge likelihood value of the model is verified.
【作者單位】： 南京大學地球科學與工程學院/表生地球化學教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目資助(41302181;41172207;51190091) 國家重點研發(fā)計劃“水資源高效開發(fā)利用”重點專項項目資助(2016YFC0402802)
【分類號】：P641.8

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1 葉樹偉，陳宏芳，伍健，張子平，牛紅權，，許彤，童國梁，呂峰，李勇，曾吉陽，吳義根，易凱，陳向陽，許明康;北京譜儀上的e／π分辨與相對似然法[J];高能物理與核物理;1995年12期

本文編號：1680992