本文選題：塔里木盆地　切入點：克深地區(qū)　出處：《石油勘探與開發(fā)》2017年06期

【摘要】：針對塔里木盆地庫車坳陷克深地區(qū)地震成像存在的靜校正處理難度大、原始資料品質(zhì)低、速度建模及疊前深度偏移難度大3大難題,研究鹽下高陡構造成像技術�；谡`差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡和最小平方QR分解雙尺度層析反演方法獲取復雜近地表高精度速度模型,解決鹽下高陡構造地震成像靜校正問題;在應用高精度靜校正和均方根速度的基礎上,采用十字排列錐體濾波和球面擴散補償技術提高地震資料信噪比、恢復深層有效反射信號,解決鹽下高陡構造原始地震數(shù)據(jù)品質(zhì)低問題;在地質(zhì)、測井、鉆井等多信息的約束下,基于實體模型速度更新和網(wǎng)格層析速度反演的雙尺度速度建模技術獲取復雜地下構造的高精度速度模型,并應用真地表疊前深度偏移技術提高劇烈起伏地表條件下的地震成像效果,解決鹽下高陡構造速度建模及疊前深度偏移問題。通過上述技術獲得鹽下高陡構造高質(zhì)量地震成像成果,地震成像預測結果與實鉆井吻合好,并成功部署3口超深井。
[Abstract]:A high - precision velocity model of complex subsurface structure is obtained by using double - scale velocity modeling technique , which is based on error reverse propagation neural network and minimum square QR decomposition double - scale velocity modeling .

【作者單位】： 中國石油勘探開發(fā)研究院;
【基金】：國家油氣科技重大專項“致密氣富集規(guī)律與勘探開發(fā)關鍵技術”(2016ZX05047) 國家示范工程“庫車坳陷深層-超深層天然氣田開發(fā)示范工程”(2016ZX05051)
【分類號】：P631.4

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本文編號：1680732