本文選題：沁水盆地　切入點(diǎn)：柿莊南區(qū)塊　出處：《新疆石油地質(zhì)》2017年04期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)煤層氣"甜點(diǎn)"判別與產(chǎn)量預(yù)測(cè)難的問(wèn)題,提出了一種利用常規(guī)測(cè)井曲線評(píng)價(jià)煤層氣"甜點(diǎn)"和產(chǎn)量預(yù)測(cè)的方法。以沁水盆地柿莊南區(qū)塊3號(hào)煤層為研究對(duì)象,從煤層氣單井平均日產(chǎn)氣量入手,探討不同單井平均日產(chǎn)氣量煤層的敏感測(cè)井響應(yīng)特征,利用井徑、自然電位、自然伽馬、深側(cè)向電阻率和密度測(cè)井曲線,計(jì)算煤體結(jié)構(gòu)指數(shù)、產(chǎn)能指數(shù)、含氣量、含氣飽和度、臨界解吸壓力及頂?shù)装逄匦缘让簩雨P(guān)鍵參數(shù)。綜合煤體結(jié)構(gòu)指數(shù)與產(chǎn)能指數(shù)構(gòu)建了煤層品質(zhì)參數(shù),結(jié)合含氣量、臨界解吸壓力與頂?shù)装逄匦越⒘耸燎f南區(qū)塊煤層氣"甜點(diǎn)"測(cè)井判別標(biāo)準(zhǔn);并利用煤層含氣量、含氣飽和度與產(chǎn)量刻度系數(shù)預(yù)測(cè)產(chǎn)氣量,應(yīng)用該方法處理解釋研究區(qū)97口煤層氣井,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)84%.
[Abstract]:In view of the difficult problem of "dessert" discrimination and production prediction of coalbed methane, a method for evaluating "dessert" and yield prediction of coalbed methane by using conventional logging curves is proposed. The coal seam No. 3 in Shizhuangnan Block, Qinshui Basin, is taken as the research object. Based on the average daily gas production of single well of coalbed methane, the characteristics of sensitive logging response of coal seam with average daily gas production of different single well are discussed. The coal structure index is calculated by using well diameter, natural potential, natural gamma, deep lateral resistivity and density logging curve. The key parameters of coal seam, such as productivity index, gas content, gas saturation, critical desorption pressure and characteristics of roof and floor, are used to construct coal seam quality parameters, combined with gas content, combined with coal body structure index and productivity index. The critical desorption pressure and the characteristics of top and bottom plate set up the criteria of "dessert" logging for coalbed methane in Shizhuangnan block, and used the gas content of coal seam, gas saturation and production calibration coefficient to predict gas production. The method is used to deal with 97 coalbed methane wells in the interpretation and study area, and the prediction accuracy is 84%.
【作者單位】： 中海油研究總院;中國(guó)石油大學(xué)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)(2011ZX05025-001)
【分類(lèi)號(hào)】：P618.13;P631.81

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本文編號(hào)：1571740