本文關(guān)鍵詞：基于分布式計(jì)算的多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法研究　出處：《西安石油大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)是儲(chǔ)層地質(zhì)建模研究中的一個(gè)主要方法,目前也被推廣應(yīng)用到數(shù)字巖心重構(gòu)、電阻率成像資料補(bǔ)充等諸多領(lǐng)域。多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法的流行來自于用戶對(duì)于對(duì)象模型尺度與分辨率要求的不斷增強(qiáng),但伴隨而來的是運(yùn)算成本的急劇增大,這也成為目前制約多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)際應(yīng)用的主要限制。針對(duì)該問題,本文從大規(guī)模高精度多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模擬需求出發(fā),提出了一套基于分布式計(jì)算系統(tǒng)和Spark計(jì)算平臺(tái)的多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)分布式算法。本文首先根據(jù)Apache Spark計(jì)算平臺(tái)的特點(diǎn),提出分布式SNESIM方法的問題分解策略,實(shí)現(xiàn)了較細(xì)粒度的問題劃分,滿足計(jì)算任務(wù)高度并行的需求,顯著提高了計(jì)算效率。該分布式策略易于實(shí)現(xiàn),對(duì)于相關(guān)軟硬件要求不高,增強(qiáng)了算法的適應(yīng)性。隨后,為了減少搜索樹的生成與查詢時(shí)間,提出了基于Apache Spark內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的分布式鍵值對(duì)解決方案。調(diào)整了搜索樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使其便于進(jìn)行緩存,提高了分布式算法中搜索樹的效率。與現(xiàn)有的串行方法相比,本文所采用的分布式多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)逐點(diǎn)模擬方法在分布式計(jì)算與多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)模擬方法的結(jié)合中提出了新的思路,改進(jìn)了多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)模擬方法,使其在大規(guī)模多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)模擬中表現(xiàn)出更強(qiáng)的適應(yīng)性以及更高的效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅保證了模擬精度,而且提高了運(yùn)算效率,尤其對(duì)高精度大數(shù)據(jù)量的模擬有較好的效果。
【學(xué)位授予單位】：西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P628.2

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本文編號(hào)：1323097