金沙江流域?qū)幠闲×饔虻刭|(zhì)災(zāi)害風險評價
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【摘要】:金沙江是長江流域的著名河流,其蘊藏著豐富的水利資源。金沙江兩岸岸坡較陡,河床窄小,呈“V”型,稱為高山峽谷型河流,具有“高、深、窄、曲、陡”的特點。寧南小流域處于金沙江的中游,寧南縣和巧家縣分別處在兩岸,面積約為100km~2。該區(qū)域是城鎮(zhèn)和村莊集中的地區(qū),人口分布集中,人口密度較大;工程建設(shè)以及其它重要基礎(chǔ)設(shè)施集中,社會經(jīng)濟較發(fā)達。近些年,隨著西部大開發(fā)的繼續(xù)推進,人類經(jīng)濟活動更加頻繁,對該地區(qū)的地質(zhì)環(huán)境影響較大。人類工程活動強烈,地表水地下水豐富、溝谷沖蝕嚴重,易誘發(fā)研究區(qū)發(fā)生崩滑流等地質(zhì)災(zāi)害。本文通過前期室內(nèi)資料收集和實地野外調(diào)查,得到了研究區(qū)內(nèi)發(fā)育的地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育類型和分布規(guī)律。通過對研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的分析,發(fā)現(xiàn)與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育相關(guān)的因素主要是:坡度、坡高、坡型、工程地質(zhì)巖組、地質(zhì)構(gòu)造、人類工程活動、降雨量和災(zāi)點密度。在對研究區(qū)進行危險性評價時,本文采用了信息量法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種方法。通過ArcGIS平臺,利用研究區(qū)的DEM圖分別提取出坡度、坡高、坡型、工程地質(zhì)巖組、地質(zhì)構(gòu)造、人類工程活動、降雨量和災(zāi)點密度8個評價指標的數(shù)據(jù);而后利用兩種評價方法的模型進行評價。最后通過ROC曲線和AUC值比較,得出BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法得到的結(jié)果更加準確。易損性分析是研究災(zāi)害強度與承災(zāi)體損失率的關(guān)系。本文采用模糊綜合評判法對研究區(qū)進行易損性評價?紤]到易損性指標的獲取難易程度和研究區(qū)內(nèi)承災(zāi)體特點,本文選取研究區(qū)內(nèi)人口密度(人/km~2)、房屋密度(km~2/km~2)和道路線密度(km/km~2)這3個評價因子,建立了易損性評價指標體系,最終得到研究區(qū)的易損性評價結(jié)果。地質(zhì)災(zāi)害風險評價是將危險性與易損性通過類似于數(shù)學運算中乘的運算得到的。地質(zhì)災(zāi)害風險區(qū)劃圖是由地質(zhì)災(zāi)害危險性區(qū)劃圖和易損性區(qū)劃圖通過疊加運算得到。最后將研究區(qū)的風險分為高風險區(qū)、較高風險區(qū)、中風險區(qū)、較低風險區(qū)、低風險區(qū),其面積分別為3km~2、14km~2、26km~2、35km~2、22km~2。
【學位授予單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:P694;TV221.2
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,本文編號:1280680
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