本文關鍵詞：遺傳算法和正交時頻原子相結合的地震記錄快速匹配追蹤

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【摘要】：針對匹配追蹤龐大的計算量造成地震數據處理效率低下的問題,提出一種基于遺傳算法和正交原子匹配追蹤的快速分解方法,通過遺傳算法縮小原子庫的搜索范圍,減少貪婪迭代的次數,由原子的正交化處理消除冗余分量,加速殘差收斂進程。為增加分解的靈活性,采用相鄰殘差比閾值作為迭代終止條件。合成地震記錄和實際地震記錄稀疏分解結果表明:本文方法不僅能降低分解的稀疏度,而且運行速度大幅提高,驗證了方法的有效性和適用性。
【作者單位】： 中國石油大學(華東)信息與控制工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(41104070) 山東省自然科學基金項目(ZR2011DQ014)資助
【分類號】：P631.4
【正文快照】： 1引言 近年來,稀疏分解在地震資料處理領域的應用研究方興未艾,并且廣泛應用于地震記錄時頻屬性提取[1,2]、地震資料去噪[3]、薄層反演[4,5]、儲層預測[6]等方面。如何以最稀疏、高效的分解方式實現(xiàn)地震記錄的稀疏表示一直是業(yè)界關注的熱點。 Mallat等[7]提出的匹配追蹤(Mat

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