本文關(guān)鍵詞：利用概率密度分布提取流體觀測資料中的高頻異常信息——以2008年汶川8.0級地震為例

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【摘要】：隨著地下流體觀測技術(shù)的提高,尤其是地下流體觀測數(shù)字化改造以后,觀測資料的采樣頻率明顯提高,這些高頻采樣的觀測資料中蘊含著豐富的構(gòu)造信息,如何從分鐘值甚至更高頻率采樣的觀測資料中提取有用的異常信息,是目前從事地震地下流體資料分析人員最為關(guān)注的科學(xué)問題之一.本文引入概率密度分布法,分析了2008年汶川8.0級地震前南北地震帶及其附近區(qū)域72個測點的數(shù)字化水位和水溫分鐘值采樣高頻觀測資料,結(jié)果顯示:汶川8.0級地震前有16個測點水位和14個測點水溫出現(xiàn)高頻異常信息,出現(xiàn)高頻信息異常的觀測點多集中在滇西南構(gòu)造帶,異常出現(xiàn)的時間呈現(xiàn)出由南向北推移的特征.據(jù)此認(rèn)為概率密度分布法在流體資料的高頻異常信息提取方面具有一定的可靠性與適用性,可為數(shù)字化高頻觀測資料異常提取提供借鑒.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京);中國地震局地殼應(yīng)力研究所;中國地震臺網(wǎng)中心;
【關(guān)鍵詞】： 流體資料 概率密度分布 高頻異常信息 汶川.級地震
【基金】：地震行業(yè)科研專項經(jīng)費項目(201408019-03) 國家自然科學(xué)基金資助項目(41502239)共同資助
【分類號】：P315.73
【正文快照】： 1引言21世紀(jì)初,針對觀測井孔和觀測儀器老化、觀測技術(shù)水平跟不上技術(shù)現(xiàn)代化發(fā)展要求的現(xiàn)狀,中國地震局在“九五”、“十五”期間實施了前兆臺站觀測技術(shù)改造工程,對全國前兆觀測井進行了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化改造.經(jīng)歷了近10年的實踐與資料積累,數(shù)字化觀測的優(yōu)勢逐漸被行業(yè)內(nèi)同行所

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本文編號：1039703