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重慶南桐煤田二疊系煤中鈾和鈹的研究

發(fā)布時間:2017-10-15 07:14

  本文關鍵詞:重慶南桐煤田二疊系煤中鈾和鈹的研究


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【摘要】:為了研究重慶南桐煤田煤中鈾和鈹的含量水平和賦存狀態(tài),并且可以為南桐煤田煤炭資源合理利用提供科學依據,共收集38個煤樣,其中東林礦4煤層樣品18個,東林礦6煤層樣品11個,南桐礦5煤層樣品9個,分析對比煤中鈾和鈹含量的一般特征、質量分數水平、富集情況及在剖面上的分布特征,并通過SPSS.17軟件間接方法研究了兩種微量的賦存狀態(tài)。運用電感耦合等離子質譜儀(ICP-MS)分別測定了煤樣中鈾和鈹的含量,結果表明:東林礦鈾含量均值為2.85μg/g;鈹含量均值為3.26μg/g。南桐礦鈾含量均值為3.96μg/g,鈹含量均值為5.20μg/g。重慶南桐煤田煤中鈾和鈹質量分數水平均在正常水平內。鈾在東林和南桐礦中富集情況均為正常范圍;鈹在東林礦中處于正常范圍,而在南桐礦中輕度富集。重慶南桐煤田煤中鈾含量與我國西南地區(qū)整體水平相比偏低,鈹含量比云貴川三省高,但與重慶市相比偏低。重慶南桐煤田煤中鈾和鈹含量比美國、澳大利亞和世界煤均高,但相差不大。東林4煤鈾在頂板位置出現最高值,而在煤中含量相對較低;鈹含量在4煤下部逐漸升高趨勢,并且煤層底部出現最大值。東林6煤鈾在頂板和底板部位含量很高,而在煤中的含量均很低;鈹在6煤頂底板含量較低,而在煤中鈹含量相對較高。鈾元素在南桐5煤頂板位置含量為中等水平,在底板位置含量相對較高,在煤層中的含量變化幅度較大;鈹含量在頂板位置為最低值,而在煤中和底板位置含量較高。通過煤中鈾和鈹含量與灰分、全硫、形態(tài)硫及灰分產率之間的相關分析、因子分析和聚類分析,結合其地球化學性質和前人研究成果,基于含煤地層沉積環(huán)境和,探討了東林和南桐礦鈾和鈹賦存狀態(tài),結果表明:東林4煤鈾很可能賦存在含有硅、鋁、磷礦物中,無機親和性更強些;鈹與含鈦、錳的礦物和有機質有關。東林6煤鈾既有很強無機親和性,也有較好有機親和性,表現出多種結合性復雜的賦存狀態(tài):鈹表現出一定無機親和性,很可能賦存在硫酸鹽礦物中。南桐礦5煤鈾與硅、鈦元素中度相關水平,鋁、鉀、磷低度相關,鈾可賦存在含有這些元素的礦物中。南桐礦5煤鈹與鈦達到中度相關水平;與全硫、硫酸鹽硫、硫化物硫、鐵、錳、鎂低度相關。由此看出,鈹具有較強的無機親和性,可能主要賦存在無機礦物中。
【關鍵詞】:微量元素 含量 賦存狀態(tài) 南桐煤田
【學位授予單位】:安徽理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:P618.11
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-14
  • 1 緒論14-24
  • 1.1 研究背景及意義14-15
  • 1.2 國內外研究現狀15-20
  • 1.2.1 煤中鈾和鈹含量與分布15-17
  • 1.2.2 煤中鈾和鈹賦存狀態(tài)17-19
  • 1.2.3 煤中鈾和鈹富集成因19-20
  • 1.3 研究內容和研究方法20-21
  • 1.4 技術路線圖21-22
  • 1.5 主要工作量22-24
  • 2 研究區(qū)地質概況24-32
  • 2.1 自然地理概況24-25
  • 2.2 地層25-27
  • 2.3 構造27-29
  • 2.4 煤層29
  • 2.5 煤質29-31
  • 2.5.1 煤的物理性質29-30
  • 2.5.2 煤的化學性質30-31
  • 2.6 含煤地層沉積環(huán)境31-32
  • 3 樣品采集及測試結果32-44
  • 3.1 樣品采集32-35
  • 3.2 分析方法及測試結果35-44
  • 3.2.1 工業(yè)分析35-37
  • 3.2.2 常量元素測定37-39
  • 3.2.3 全硫及形態(tài)硫測定39-40
  • 3.2.4 礦物定量測定40-42
  • 3.2.5 鈾和鈹的含量測定42-44
  • 4 煤中鈾和鈹含量研究44-52
  • 4.1 含量44-49
  • 4.1.1 含量一般特征44-45
  • 4.1.2 質量分數水平45-46
  • 4.1.3 富集程度46-47
  • 4.1.4 與其它地區(qū)對比47-49
  • 4.2 鈾和鈹在煤層中垂向分布特征49-51
  • 4.3 本章小結51-52
  • 5 煤中鈾和鈹賦存狀態(tài)探討52-70
  • 5.1 相關分析52-59
  • 5.1.1 東林4煤鈾和鈹賦存狀態(tài)探討53-55
  • 5.1.2 東林6煤鈾和鈹賦存狀態(tài)探討55-57
  • 5.1.3 南桐5煤鈾和鈹賦存狀態(tài)探討57-59
  • 5.2 多元分析59-68
  • 5.2.1 聚類分析59-60
  • 5.2.2 因子分析60-68
  • 5.3 本章小結68-70
  • 6 結論70-72
  • 參考文獻72-78
  • 致謝78-79
  • 作者簡介及讀研期間主要科研成果79

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本文編號:1035788

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