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基于模擬退火粒子群算法的裂縫屬性識別方法

發(fā)布時間:2017-10-15 07:09

  本文關鍵詞:基于模擬退火粒子群算法的裂縫屬性識別方法


  更多相關文章: 橫波分裂 模擬退火 粒子群算法 Pearson相關系數 裂縫屬性識別


【摘要】:地下巖層中普遍存在由地應力誘導排列的垂直裂隙或裂縫,轉換橫波在這樣的介質中傳播時,會分裂成沿著裂縫傳播的快橫波和垂直裂縫傳播的慢橫波,利用這一現象可以預測地層裂縫發(fā)育的方位和密度,該技術對于裂縫系油氣藏探測起到了重要作用并顯示了巨大的應用潛力.本文將模擬退火法與收縮因子粒子群算法進行融合,并應用快慢橫波的Pearson相關系數公式作為目標函數,來自動求取裂縫方位角度和密度,模型試算結果顯示該算法能夠很好的進行裂縫屬性識別,而且具有收斂速度快、精度高、抗噪性能強的特性.
【作者單位】: 吉林大學地球探測科學與技術學院;中鐵二院地勘巖土工程設計研究院;
【關鍵詞】橫波分裂 模擬退火 粒子群算法 Pearson相關系數 裂縫屬性識別
【基金】:編輯部的大力支持
【分類號】:P631.4
【正文快照】: 1.吉林大學地球探測科學與技術學院,長春1300262.中鐵二院地勘巖土工程設計研究院,成都6100311.College of Geo-exploration Science and Technology,Jilin University,Changchun 130026,China2.Geological ProspectingGeotechnical Engineering Design and Research Institu

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前5條

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5 李彥鵬,馬在田;快慢波分離及其在裂隙檢測中的應用[J];石油地球物理勘探;2000年04期

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 舒夢s,

本文編號:1035762


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