本文關鍵詞：泥石流危險性評價:模糊c均值聚類-支持向量機法

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【摘要】：泥石流是一種能夠造成災難性后果的嚴重自然災害,準確可靠的泥石流危險性評價對于其預警及防治工作來說至關重要。泥石流的危險性評價方法有很多,模糊c均值聚類(FCM)方法是其中一種應用廣泛的分類方法;相比其他方法而言,其無需主觀確定邊界,并且能以各級隸屬度矩陣為輸出結果,方便應用。支持向量機(SVM)是基于結構風險最小化為目標的機器學習理論,以支持向量為算法支撐,具有一定的魯棒性,并且適合在小樣本條件下進行分類。本文選用FCM和SVM聯合的方法,開展泥石流危險性的評價;對北京房山區(qū)南窖溝泥石流危險性進行分析,并對比其他評價方法所得結果,證明本文提出的評價方法具有較好的效果。
【作者單位】： 吉林大學建設工程學院;北京市地質研究所;
【關鍵詞】： 泥石流 危險性分類 模糊c均值聚類 支持向量機
【基金】：國家自然科學基金面上項目(41572257;40972171) 北京市科技計劃項目(Z141100003614052)~~
【分類號】：P642.23
【正文快照】：

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本文編號：1025080