本文關(guān)鍵詞：泥石流危險性評價:模糊c均值聚類-支持向量機法

  更多相關(guān)文章： 泥石流 危險性分類 模糊c均值聚類 支持向量機

【摘要】：泥石流是一種能夠造成災(zāi)難性后果的嚴(yán)重自然災(zāi)害,準(zhǔn)確可靠的泥石流危險性評價對于其預(yù)警及防治工作來說至關(guān)重要。泥石流的危險性評價方法有很多,模糊c均值聚類(FCM)方法是其中一種應(yīng)用廣泛的分類方法;相比其他方法而言,其無需主觀確定邊界,并且能以各級隸屬度矩陣為輸出結(jié)果,方便應(yīng)用。支持向量機(SVM)是基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化為目標(biāo)的機器學(xué)習(xí)理論,以支持向量為算法支撐,具有一定的魯棒性,并且適合在小樣本條件下進行分類。本文選用FCM和SVM聯(lián)合的方法,開展泥石流危險性的評價;對北京房山區(qū)南窖溝泥石流危險性進行分析,并對比其他評價方法所得結(jié)果,證明本文提出的評價方法具有較好的效果。
【作者單位】： 吉林大學(xué)建設(shè)工程學(xué)院;北京市地質(zhì)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 泥石流 危險性分類 模糊c均值聚類 支持向量機
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(41572257;40972171) 北京市科技計劃項目(Z141100003614052)~~
【分類號】：P642.23
【正文快照】：

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱政嘉;模糊K—均值聚類法及其在地質(zhì)學(xué)中的應(yīng)用[J];長春地質(zhì)學(xué)院學(xué)報;1982年03期

2 朱政嘉;;模糊K—均值聚類法[J];物化探電子計算技術(shù);1982年04期

3 程乾生;屬性均值聚類[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;1998年09期

4 張峰,李素珍;逐步聚類與模糊c—均值聚類的比較研究[J];山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1998年01期

5 申明金;用模糊K均值聚類分析研究茶葉分類[J];廣西民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

6 晁學(xué)鵬;;一種基于K均值聚類的下采樣算法[J];科技通報;2013年08期

7 於世為,諸克軍;我國全要素生產(chǎn)力改進C-均值聚類[J];科技進步與對策;2005年01期

8 李柏年;;加權(quán)模糊C-均值聚類[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2007年01期

9 楊志浩;劉基;;模糊C-均值聚類分析研究大亞灣水質(zhì)空間分布規(guī)律[J];科技廣場;2010年01期

10 張媛祥;一種穩(wěn)健的聚類方法[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2003年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 繆曉雷;戴政國;陳建新;;基于模糊C均值聚類的冠狀動脈血管自動提取[A];中國電子學(xué)會第十六屆信息論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 張勇;吳文健;劉志明;;基于改進K均值聚類分析的迷彩偽裝涂料選取[A];中國化學(xué)會第26屆學(xué)術(shù)年會應(yīng)用化學(xué)分會場論文集[C];2008年

3 劉元元;劉華平;高蒙;孫富春;孟麗霞;;GPU加速的在線K均值聚類粒子濾波跟蹤算法[A];2011年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第一分冊）[C];2011年

4 陳彪;徐捷;;基于遺傳算子和粒子群混合的K均值聚類方法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第三分冊）[C];2009年

5 趙雪紅;張來斌;樊建春;;基于模糊C-均值聚類分析的磨損狀態(tài)評判體系[A];第二屆全國工業(yè)摩擦學(xué)大會暨第七屆全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議會議論文集[C];2004年

6 杜方鍵;楊宏暉;;K均值聚類優(yōu)化集成學(xué)習(xí)[A];2011'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2011年

7 周霄鵬;齊瑞云;;一種基于改進型可能性C-均值聚類和故障向量的未知類型故障診斷方法[A];第24屆中國控制與決策會議論文集[C];2012年

8 楊春梅;萬柏坤;丁北生;;數(shù)據(jù)預(yù)處理和初始化方法對K-均值聚類的影響[A];中國儀器儀表學(xué)會第五屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

9 王啟志;王曉霞;;基于模糊C均值聚類的故障診斷[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進展大會論文集（Ⅲ）[C];2008年

10 成曙;姚良;張振仁;;基于小波包分解和模糊C均值聚類的柴油機氣閥機構(gòu)故障診斷[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高芬芬;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊C均值聚類的鍋爐及其輔助系統(tǒng)能效診斷[D];華北電力大學(xué);2015年

2 王軍婷;K均值聚類分割的多特征圖像檢索方法研究[D];南昌航空大學(xué);2011年

3 于洋;模糊聚類分析中模糊c均值聚類計算方法研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2009年

4 宋清棟;模糊c均值聚類技術(shù)研究[D];廣西師范大學(xué);2012年

5 趙偉剛;基于數(shù)據(jù)預(yù)處理和K-均值聚類的支持向量回歸預(yù)測模型[D];蘭州大學(xué);2012年

6 劉偉;K調(diào)和均值聚類分析原理及應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2014年

7 姜麗;模糊C均值聚類的理論與應(yīng)用研究[D];浙江工商大學(xué);2010年

8 陳麗萍;模糊C-均值聚類的研究[D];燕山大學(xué);2009年

9 于璐婧;圖能量在腫瘤特征基因提取問題中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2014年

10 藺立娜;基于模糊C均值聚類與支持向量機的交通標(biāo)志識別研究[D];燕山大學(xué);2013年

，

本文編號：1025080