本文關(guān)鍵詞：基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷

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【摘要】：針對電力電子電路故障診斷時(shí)故障模式間存在交叉數(shù)據(jù)的模式識別問題,在量子計(jì)算和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的基礎(chǔ)上,提出了一種基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,并以雙橋12相脈波整流電路為例進(jìn)行故障診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一種固有的模糊性,它能將不確定性數(shù)據(jù)合理地分配到各故障模式中,從而使網(wǎng)絡(luò)具有高性能、更好的魯棒性和省時(shí)的特點(diǎn),且能正確地識別大部分的樣本故障模式,成功地完成電力電子電路的故障診斷。
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 脈波整流電路 量子計(jì)算 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力電子電路
【基金】：國家自然科學(xué)基金(50277010) 教育部博士基金(20020532016)資助項(xiàng)目
【分類號】：TM1
【正文快照】： 1引言目前在電力電子電路故障診斷中,普遍使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)[1]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦機(jī)制的簡單模仿,它建立在簡化的神經(jīng)元模型和學(xué)習(xí)規(guī)則基礎(chǔ)上,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來實(shí)現(xiàn)故障診斷具有多方面的優(yōu)勢,并且已有了很多成功的應(yīng)用[2]。但是隨著應(yīng)用的加深,人工神經(jīng)網(wǎng)

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本文編號：978393