本文關(guān)鍵詞：基于紅外光譜的點(diǎn)目標(biāo)特征提取與識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 紅外光譜 光譜發(fā)射率 紅外輻射 雞群算法 反演

【摘要】：針對(duì)觀測(cè)遠(yuǎn)距離目標(biāo)時(shí),難以有效提取目標(biāo)溫度、面積、表面材料等特征信息的問題,本文從代表物體固有屬性的光譜發(fā)射率出發(fā),綜合考慮目標(biāo)的材料特征、結(jié)構(gòu)特性、紅外輻射特性等因素,建立了目標(biāo)的雙波段紅外光譜復(fù)合模型,提出了基于材料光譜發(fā)射率的目標(biāo)特征提取的方法。針對(duì)特定類型目標(biāo)查找其表面主要構(gòu)成材料,測(cè)量材料的光譜發(fā)射率,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上,利用雞群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,反演得到目標(biāo)的表面構(gòu)成材料,輻射溫度以及有效輻射面積,取得了良好的效果。
【作者單位】： 中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 紅外光譜 光譜發(fā)射率 紅外輻射 雞群算法 反演
【基金】：國防預(yù)研項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41;O434.3
【正文快照】： 0引言對(duì)遠(yuǎn)距離目標(biāo)進(jìn)行探測(cè),提取其特征信息,可以有助于判別目標(biāo)的種類、工作狀態(tài)以及大小等相關(guān)信息,對(duì)國家相關(guān)領(lǐng)域具有重要意義。目前如美國、俄羅斯、德國、日本和中國等國家對(duì)遠(yuǎn)距離目標(biāo)觀測(cè)領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的研究。利用地基觀測(cè)站對(duì)遠(yuǎn)距離目標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)時(shí),因距離遠(yuǎn)或目標(biāo)

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本文編號(hào)：950141