發(fā)布時間：2017-09-01 10:31

  本文關鍵詞：基于分層聚類和拓撲連接模型的點云自適應簡化

  更多相關文章： 激光掃描 數(shù)據(jù)簡化 分層聚類 拓撲連接 非均勻細分 逆向工程

【摘要】：激光掃描測量在大尺寸海量點云數(shù)據(jù)采集中具有顯著的優(yōu)勢,針對海量高密度線掃描點云采樣中普遍存在的采樣效率低、曲率適應性差的問題,在初始分層聚類建立K鄰域的基礎上,通過分析線狀點云的空間幾何特征,提出了線掃描點云矢量邊對衍生算法,建立了拓撲連接模型;研究了基于線掃描點云特征參數(shù)的局部法矢加權系數(shù)計算方法,估算了拓撲結構中任意數(shù)據(jù)內(nèi)點的局部法矢;構建了以法矢方差為細分準則的非均勻細分模型,實現(xiàn)了對高曲率初始類的非均勻細分。通過試驗驗證了算法的實用性。
【作者單位】： 北京航空航天大學交通科學與工程學院;北京航空航天大學新能源汽車高效動力傳動與系統(tǒng)控制北京市重點實驗室;密歇根大學機械工程系;北京航空航天大學能源與動力工程學院;
【關鍵詞】： 激光掃描 數(shù)據(jù)簡化 分層聚類 拓撲連接 非均勻細分 逆向工程
【基金】：國家自然科學基金項目(51205015) 國家留學基金項目(201406025039)
【分類號】：TP311.13;TN249
【正文快照】： 2.北京航空航天大學新能源汽車高效動力傳動與系統(tǒng)控制北京市重點實驗室,北京100191;3.密歇根大學機械工程系,安娜堡48109;4.北京航空航天大學能源與動力工程學院,北京100191)引言采樣效率和曲率適應性是海量高密度線掃描點云采樣的難點。傳統(tǒng)的基于網(wǎng)格的算法[1-5]在保護特征

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高恩陽;鄭昊鴻;;點云數(shù)據(jù)濾波方法綜述[J];科技資訊;2012年33期

2 龔書林;;三維激光點云處理軟件的若干關鍵技術[J];測繪通報;2014年06期

3 趙強;彭國華;王鋒;;點云精簡的一種方法[J];西南民族大學學報(自然科學版);2006年05期

4 李德江;張延波;于曼竹;姜麗麗;曲雪光;;基于掃描模式的點云修復技術研究[J];測繪與空間地理信息;2011年06期

5 蔡來良;李儒;;點云數(shù)據(jù)處理算法與實現(xiàn)初步研究[J];測繪通報;2012年S1期

6 詹慶明;張海濤;喻亮;;古建筑激光點云-模型多層次一體化數(shù)據(jù)模型[J];地理信息世界;2010年04期

7 曾敬文;朱照榮;丁銳;;基于立方體網(wǎng)格的數(shù)據(jù)點云約簡和體積計算方法[J];測繪科學;2008年06期

8 楊欣;姚海燕;;平面點云邊界參數(shù)識別[J];中國西部科技;2009年27期

9 孫瑞;張彩霞;;點云數(shù)據(jù)壓縮算法綜述[J];科技信息;2010年32期

10 張毅;閆利;;地面激光點云強度噪聲的三維擴散濾波方法[J];測繪學報;2013年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李文濤;韋群;楊海龍;;基于圖像的點云生成和預處理[A];2011年全國通信安全學術會議論文集[C];2011年

2 蔡來良;李儒;;點云數(shù)據(jù)處理算法與實現(xiàn)初步研究[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年

3 馬國慶;陶萍萍;楊周旺;;點云空間曲線的微分信息計算及匹配方法[A];第四屆全國幾何設計與計算學術會議論文集[C];2009年

4 江倩殷;劉忠途;李熙瑩;;一種有效的點云精簡算法[A];第十五屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2010年

5 解輝;張愛武;孟憲剛;;機載激光點云快速繪制方法[A];第二十五屆全國空間探測學術研討會摘要集[C];2012年

6 李凱;張愛武;;基于激光點云的糧倉儲糧數(shù)量測量方法[A];第二屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2010年

7 朱曉強;余燁;劉曉平;袁曉輝;Bill P.Buckles;;基于航拍圖像和LiDAR點云的城市道路提取[A];全國第19屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集（上冊）[C];2008年

8 劉虎;;基于線性八叉樹的點云簡化與特征提取研究[A];促進科技經(jīng)濟結合，，服務創(chuàng)新驅動發(fā)展——蚌埠市科協(xié)2012年度學術年會論文集[C];2012年

9 李濱;王佳;;基于點云的建筑測繪信息提取[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年

10 楊雪春;;反求工程建模中點云切片技術研究[A];全國先進制造技術高層論壇暨第八屆制造業(yè)自動化與信息化技術研討會論文集[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 曹裕華 高化猛 江鴻賓;激光點云 亦真亦幻[N];解放軍報;2013年

2 中國工程院院士 劉先林;四維遠見的裝備創(chuàng)新[N];中國測繪報;2012年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 彭檢貴;融合點云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學;2012年

2 劉涌;基于連續(xù)序列自動快速拼接的全方位三維測量技術研究[D];西南交通大學;2013年

3 袁小翠;產(chǎn)品表面缺陷視覺檢測數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究[D];南昌大學;2015年

4 賴祖龍;基于LiDAR點云與影像的海岸線提取和地物分類研究[D];武漢大學;2013年

5 王瑞巖;計算機視覺中相機標定及點云配準技術研究[D];西安電子科技大學;2015年

6 韓峰;基于點云信息的既有鐵路狀態(tài)檢測與評估技術研究[D];西南交通大學;2015年

7 金龍存;3D點云復雜曲面重構關鍵算法研究[D];上海大學;2012年

8 李揚彥;基于點云的三維重建與形變事件分析[D];中國科學院深圳先進技術研究院;2013年

9 楊德賀;面向虛擬測方系統(tǒng)的點云聚類與擬合理論[D];中國礦業(yè)大學（北京）;2014年

10 何朝明;離散點云處理的關鍵技術研究[D];西南交通大學;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龔碩然;基于Delaunay三角剖分的點云三維網(wǎng)格重構[D];河北大學;2015年

2 楊紅粉;頻域技術應用于點云配準研究[D];北京建筑大學;2015年

3 段紅娟;點云圖像交互式曲線骨架提取技術及其應用[D];西南交通大學;2015年

4 張永恒;散亂點云數(shù)據(jù)配準方法研究[D];長安大學;2015年

5 吳愛;面向特征擬合的點云簡化方法研究[D];中國地質大學(北京);2015年

6 薛廣順;基于立體視覺的牛體點云獲取方法研究與實現(xiàn)[D];西北農(nóng)林科技大學;2015年

7 胡誠;精度約束下地表LiDAR點云抽稀方法研究[D];西南交通大學;2015年

8 余明;三維離散點云數(shù)據(jù)處理技術研究[D];南京理工大學;2015年

9 陳星宇;基于三維彩色點云的地形分類方法研究[D];南京理工大學;2015年

10 朱東方;基于復雜拓撲結構點云的曲線擬合研究與應用[D];山東大學;2015年

本文編號：771575