線結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究
本文關(guān)鍵詞:線結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究
更多相關(guān)文章: 線結(jié)構(gòu)光 三維測(cè)量 激光掃描 系統(tǒng)標(biāo)定 中心提取
【摘要】:激光三角法是三維表面測(cè)量技術(shù)的一種,目前被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、質(zhì)量控制與機(jī)器視覺等領(lǐng)域。隨著科技的高速發(fā)展,不同工業(yè)領(lǐng)域與生活場(chǎng)景對(duì)激光三角法的速度和精度提出了更高的要求。本文基于激光三角法的基本原理設(shè)計(jì)了一套完整的線結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng),并以該系統(tǒng)為研究平臺(tái)進(jìn)行了部分關(guān)鍵技術(shù)的研究工作:首先,針對(duì)目前常見光條中心點(diǎn)提取算法無法適應(yīng)光條走向變化等問題,結(jié)合線結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)際情況與光條圖像的特點(diǎn),提出了一種基于骨架法向的光條中心點(diǎn)提取算法,設(shè)計(jì)了具體的提取流程與處理算法,解決了光條走向復(fù)雜情況下的中心點(diǎn)定位困難的難題。其次,基于線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器的測(cè)量原理,通過投影透視攝像機(jī)變換模型原理建立了系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,詳細(xì)推導(dǎo)了圖像坐標(biāo)與世界坐標(biāo)之間的數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換關(guān)系式。然后針對(duì)傳統(tǒng)標(biāo)定方法標(biāo)定過程復(fù)雜、計(jì)算量大、難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化標(biāo)定等問題,提出了一種基于線紋尺的線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器直接標(biāo)定新方法,設(shè)計(jì)了平面靶標(biāo)與特征點(diǎn)提取算法,通過自動(dòng)化軟件以及少量的人工操作即可實(shí)現(xiàn)傳感器簡(jiǎn)單、快速、高精度的自動(dòng)化直接標(biāo)定。最后,以本文搭建的線結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),進(jìn)行了光條中心提取算法實(shí)驗(yàn)、系統(tǒng)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)、測(cè)量精度驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)以及三維輪廓測(cè)量實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果均驗(yàn)證了光條中心點(diǎn)提取算法和標(biāo)定方法的有效性與實(shí)用性,同時(shí)本文搭建的線結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)表現(xiàn)出了較好的綜合性能,能夠滿足工業(yè)生產(chǎn)與測(cè)量現(xiàn)場(chǎng)的基本需求。
【關(guān)鍵詞】:線結(jié)構(gòu)光 三維測(cè)量 激光掃描 系統(tǒng)標(biāo)定 中心提取
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP391.41;TN249
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第一章 緒論11-18
- 1.1 課題的研究背景與意義11-12
- 1.2 三維測(cè)量技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
- 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
- 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-15
- 1.3 三維測(cè)量的關(guān)鍵技術(shù)15-16
- 1.4 課題目標(biāo)及本文的研究內(nèi)容16-18
- 第二章 線結(jié)構(gòu)光三維測(cè)量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與測(cè)量原理18-30
- 2.1 引言18
- 2.2 激光三角法的基本原理18-22
- 2.2.1 直射式激光三角法18-20
- 2.2.2 斜射式激光三角法20-21
- 2.2.3 直射式三角法與斜射式三角法的優(yōu)缺點(diǎn)21-22
- 2.3 系統(tǒng)的測(cè)量原理與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)22-25
- 2.3.1 三維測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量原理22-23
- 2.3.2 三維測(cè)量系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成23-24
- 2.3.3 三維測(cè)量系統(tǒng)掃描方式的設(shè)計(jì)24-25
- 2.4 系統(tǒng)的性能參數(shù)與評(píng)價(jià)25-29
- 2.5 本章小結(jié)29-30
- 第三章 光條圖像處理算法的研究30-45
- 3.1 引言30
- 3.2 光條圖像的特點(diǎn)30-31
- 3.3 常見的光條中心點(diǎn)提取算法31-34
- 3.4 基于骨架法向的光條中心提取算法34-44
- 3.4.1 預(yù)處理35-37
- 3.4.2 光條區(qū)域提取37-42
- 3.4.3 中心點(diǎn)定位42-44
- 3.5 本章小結(jié)44-45
- 第四章 測(cè)量系統(tǒng)模型建立與系統(tǒng)標(biāo)定45-58
- 4.1 引言45
- 4.2 三維測(cè)量系統(tǒng)的模型建立45-49
- 4.2.1 三維測(cè)量系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型45-47
- 4.2.2 三維測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量計(jì)算模型47-48
- 4.2.3 三維測(cè)量系統(tǒng)的掃描測(cè)量模型48-49
- 4.3 線結(jié)構(gòu)光視覺傳感器的標(biāo)定49-51
- 4.3.1 攝像機(jī)的參數(shù)標(biāo)定49-50
- 4.3.2 光平面的參數(shù)標(biāo)定50-51
- 4.4 基于線紋尺的直接標(biāo)定法51-57
- 4.4.1 標(biāo)定原理52-53
- 4.4.2 平面靶標(biāo)的設(shè)計(jì)53-54
- 4.4.3 特征點(diǎn)提取算法54-56
- 4.4.4 標(biāo)定流程56-57
- 4.5 本章小結(jié)57-58
- 第五章 測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)研究及分析58-69
- 5.1 引言58
- 5.2 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建58-61
- 5.3 光條中心提取算法的實(shí)驗(yàn)分析61-62
- 5.4 系統(tǒng)測(cè)量精度的實(shí)驗(yàn)分析62-67
- 5.4.1 系統(tǒng)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)62-63
- 5.4.2 高度測(cè)量實(shí)驗(yàn)63-64
- 5.4.3 橫向測(cè)量實(shí)驗(yàn)64-65
- 5.4.4 三維輪廓測(cè)量實(shí)驗(yàn)65-67
- 5.5 系統(tǒng)誤差分析67-68
- 5.6 本章小結(jié)68-69
- 總結(jié)與展望69-71
- 參考文獻(xiàn)71-76
- 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果76-77
- 致謝77-78
- 附表78
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,本文編號(hào):736105
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