本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的UPF算法在多普勒頻移估計(jì)中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 粒子濾波 無跡卡爾曼 多普勒頻移估計(jì) 多重漸消因子

【摘要】：針對(duì)高動(dòng)態(tài)飛行器接收機(jī)多普勒頻移估計(jì)算法的穩(wěn)健性差以及不能充分利用最新量測信息的問題,提出一種基于多重漸消因子的自適應(yīng)漸消無跡卡爾曼粒子濾波算法(AFUPF),在無跡卡爾曼算法中引入改進(jìn)的多重漸消因子,通過改進(jìn)算法的新息協(xié)方差融入最新的量測信息,提高了濾波的估計(jì)性能。將基于多重漸消因子的自適應(yīng)漸消無跡卡爾曼濾波(AFUKF)作為建議分布對(duì)載波頻移進(jìn)行估計(jì),結(jié)合粒子濾波適用于強(qiáng)非線性系統(tǒng)的優(yōu)勢,對(duì)AFUKF的估計(jì)過程進(jìn)行優(yōu)化處理。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的UPF算法頻移估計(jì)精度以及穩(wěn)健性有明顯提高。
【作者單位】： 大連大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 粒子濾波 無跡卡爾曼 多普勒頻移估計(jì) 多重漸消因子
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2013AAXX03G)
【分類號(hào)】：TN713
【正文快照】： 1引言 近年來,強(qiáng)非線性濾波算法廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域中高動(dòng)態(tài)多普勒頻移估計(jì)中,已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。高動(dòng)態(tài)環(huán)境下多普勒頻移會(huì)給偽碼捕獲及數(shù)據(jù)解調(diào)造成困難,因此,在解調(diào)之前必須對(duì)載波頻移進(jìn)行估計(jì),為多普勒頻移補(bǔ)償提供依據(jù)。 在飛行器多普勒頻移估計(jì)模型中,其難點(diǎn)在于

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：699920