本文關鍵詞：改進的UPF算法在多普勒頻移估計中的應用

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【摘要】：針對高動態(tài)飛行器接收機多普勒頻移估計算法的穩(wěn)健性差以及不能充分利用最新量測信息的問題,提出一種基于多重漸消因子的自適應漸消無跡卡爾曼粒子濾波算法(AFUPF),在無跡卡爾曼算法中引入改進的多重漸消因子,通過改進算法的新息協(xié)方差融入最新的量測信息,提高了濾波的估計性能。將基于多重漸消因子的自適應漸消無跡卡爾曼濾波(AFUKF)作為建議分布對載波頻移進行估計,結合粒子濾波適用于強非線性系統(tǒng)的優(yōu)勢,對AFUKF的估計過程進行優(yōu)化處理。仿真結果表明,改進的UPF算法頻移估計精度以及穩(wěn)健性有明顯提高。
【作者單位】： 大連大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 粒子濾波 無跡卡爾曼 多普勒頻移估計 多重漸消因子
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(2013AAXX03G)
【分類號】：TN713
【正文快照】： 1引言 近年來,強非線性濾波算法廣泛應用于軍事領域中高動態(tài)多普勒頻移估計中,已成為當前研究的熱點。高動態(tài)環(huán)境下多普勒頻移會給偽碼捕獲及數(shù)據(jù)解調造成困難,因此,在解調之前必須對載波頻移進行估計,為多普勒頻移補償提供依據(jù)。 在飛行器多普勒頻移估計模型中,其難點在于

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本文編號：699920