本文關(guān)鍵詞：基于邏輯回歸的匹配濾波器設(shè)計方法

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【摘要】：針對遙感相機(jī)常規(guī)采樣圖像的目標(biāo)檢測問題,提出了基于邏輯回歸的匹配濾波器設(shè)計方法;針對不同的圖像目標(biāo)特征,充分分析常規(guī)采樣后圖像上目標(biāo)點的特征,選擇全面且適合的學(xué)習(xí)樣本;考慮到所獲得的圖像內(nèi)混入雜波和噪聲,因此,采用最大化信雜噪比作為邏輯回歸算法的性能指標(biāo),實現(xiàn)匹配濾波模板的迭代優(yōu)化;對比加入匹配濾波器前后目標(biāo)臨域內(nèi)的信雜噪比,并將優(yōu)化的匹配濾波器與文獻(xiàn)中的最優(yōu)濾波器相比,試驗證明與文獻(xiàn)中的濾波器相比,優(yōu)化的匹配濾波器在目標(biāo)檢測方面更加有效。
【作者單位】： 北京空間機(jī)電研究所;
【關(guān)鍵詞】： 圖像目標(biāo)檢測 匹配濾波器 邏輯回歸 迭代優(yōu)化
【分類號】：TP751;TN713
【正文快照】： 0引言在遙感背景圖像中提取目標(biāo),主要困難在于圖像背景噪聲和背景的起伏。為了實現(xiàn)在復(fù)雜背景圖像中準(zhǔn)確提取目標(biāo),避免目標(biāo)的漏檢率,考慮采用匹配濾波的方法將圖像各像素點與匹配濾波器模板進(jìn)行特征匹配,進(jìn)而實現(xiàn)目標(biāo)檢測。匹配濾波器是利用空間匹配濾波器所包含的待識別的目

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