本文關(guān)鍵詞：基于自適應CKF的恒模盲波束形成算法

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【摘要】：針對均勻線陣,利用信號的恒模特性,與容積卡爾曼濾波相結(jié)合,提出一種新的盲自適應波束形成算法。通過對恒模算法的優(yōu)化代價函數(shù)進行變換,使其滿足系統(tǒng)狀態(tài)空間模型。利用容積卡爾曼濾波算法進行自適應濾波,以實現(xiàn)抑制干擾和消除噪聲。所提算法對狀態(tài)空間模型中的系統(tǒng)噪聲和過程噪聲進行了自適應處理,免除濾波噪聲參數(shù)的設(shè)置,增強了算法的通用性,并引入了收斂因子,加速系統(tǒng)的收斂速度。仿真結(jié)果表明了該算法的正確性和有效性。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學自動化學院;
【關(guān)鍵詞】： 恒模算法 自適應濾波 容積卡爾曼濾波 盲波束形成
【基金】：國家自然科學基金(61573113) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才研究專項資金(優(yōu)秀學科帶頭人)(2014RFXXJ074)資助課題
【分類號】：TN713
【正文快照】： 0引言自適應波束形成技術(shù)在抑制傳感器陣列干擾、消除噪聲、提高理想信號的接收性能方面,具有重要的應用價值。但是,自適應波束形成技術(shù)經(jīng)常需要利用已知的訓練數(shù)據(jù),這將消耗大量的可用頻譜,尤其在用戶快速移動或者信道參數(shù)不斷變化的時候,這個缺點更為明顯。為了解決這個問題

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本文編號：696253