本文關(guān)鍵詞：基于ENN和UKF的電子部件剩余使用壽命預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 無跡卡爾曼濾波 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 剩余使用壽命預(yù)測(cè) 鋰離子電池

【摘要】：針對(duì)部分可觀測(cè)信息條件下量測(cè)噪聲未知時(shí)非線性濾波剩余壽命預(yù)測(cè)的問題,提出了一種基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ENN)和無跡卡爾曼濾波(UKF)的壽命預(yù)測(cè)方法。首先,結(jié)合設(shè)備性能退化量測(cè)數(shù)據(jù),生成狀態(tài)-觀測(cè)數(shù)據(jù)組,并利用bootstrap技術(shù)構(gòu)建多個(gè)數(shù)據(jù)組,采用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練狀態(tài)-觀測(cè)數(shù)據(jù)組,根據(jù)推導(dǎo)公式估計(jì)量測(cè)噪聲標(biāo)準(zhǔn)差的最優(yōu)取值范圍;其次,將量測(cè)噪聲標(biāo)準(zhǔn)差作為未知參數(shù)嵌入在無跡卡爾曼濾波壽命預(yù)測(cè)框架中,實(shí)現(xiàn)非線性系統(tǒng)的剩余壽命預(yù)測(cè)及概率密度分布;最后,選取電子部件鋰電池進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院科研部;92635部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】： 無跡卡爾曼濾波 集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 剩余使用壽命預(yù)測(cè) 鋰離子電池
【基金】：總裝武器裝備預(yù)研基金項(xiàng)目(編號(hào):9140A27020214JB14436)資助
【分類號(hào)】：TN713;TN607
【正文快照】： 1引言精確的設(shè)備剩余使用壽命(Remaining UsefulLife,RUL)預(yù)測(cè)是維修決策的前提,現(xiàn)實(shí)條件下,設(shè)備或部件通常表現(xiàn)為非線性系統(tǒng),且因噪聲干擾、檢測(cè)誤差及信息不完備導(dǎo)致的不確定性會(huì)影響設(shè)備或部件的狀態(tài)估計(jì)或RUL預(yù)測(cè)。能夠處理非線性系統(tǒng)的無跡卡爾曼濾波(Unscented KalmanFi

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【相似文獻(xiàn)】

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