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因子分析和ELM在模擬電路故障診斷的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-07-25 19:22

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【摘要】:針對非線性模擬電路故障診斷中參數(shù)型故障元件定位的難題,提出采用因子分析優(yōu)化的小波包能量譜和極限學(xué)習(xí)機(jī)的模擬電路故障診斷的方法。該方法首先對采集到的模擬故障數(shù)據(jù)進(jìn)行小波包分解并提取不同頻帶的能量譜,然后利用因子分析對能量譜進(jìn)行降維以提取故障特征,最后將提取的故障特征輸入極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行故障診斷。仿真結(jié)果表明,該方法具有良好的區(qū)分能力,提高了故障診斷的效果。
【作者單位】: 西南石油大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】模擬電路 故障診斷 特征提取 因子分析 極限學(xué)習(xí)機(jī)
【基金】:四川省教育廳重點科研項目(13ZA0186)
【分類號】:TN710
【正文快照】: 1引言模擬電路測試和故障診斷一直是研究的熱門課題。因為模擬電路具有容差、非線性、難以模型化等特點,導(dǎo)致模擬電路的故障診斷的復(fù)雜性和難度進(jìn)一步增加。針對這一難題,眾多專家學(xué)者提出了很多解決方法。文獻(xiàn)[1]介紹了將最優(yōu)小波包和支持向量機(jī)結(jié)合的模擬電路故障診斷方法。

【相似文獻(xiàn)】

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7 周良偉;商業(yè)銀行理財產(chǎn)品的價值分析[D];福建師范大學(xué);2015年

8 劉舒榕;工作特征與工作幸福感的關(guān)系—個人-組織匹配的調(diào)節(jié)作用[D];廣東外語外貿(mào)大學(xué);2015年

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10 孫伯媛;物流類上市公司經(jīng)營績效分析[D];北京理工大學(xué);2015年

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