本文關鍵詞：基于改進經驗模式分解算法的實時濾波新方法

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【摘要】：由于電液伺服系統(tǒng)本身的特點使某些干擾信號頻段與正常信號的頻段很靠近,普通數字濾波器很難起到較好的作用。為了能夠精確過濾這些干擾信號,改進了Hilbert-Huang變換中所提出的經驗模式分解(EMD)算法,擴展了極值點的定義,給出了插值判斷條件,新增了分解結束判斷條件。改進后的EMD算法對電液伺服系統(tǒng)信號有更好的包絡效果、更佳的分解效果和更快的分解速度,可以滿足實時濾波要求。將基于改進EMD算法的實時濾波器應用于實際的電液伺服控制系統(tǒng)后,同普通數字濾波器和原EMD算法進行對比,其結果驗證了該濾波器的濾波效果優(yōu)于普通數字濾波器,計算效率得到提高。
【作者單位】： 北京交通大學機械與電子控制工程學院;
【關鍵詞】： 流體傳動與控制 實時濾波 實時分析 經驗模式分解法 電液伺服系統(tǒng)
【基金】：北京市高等學校青年英才計劃項目(YETP0567)
【分類號】：TN713
【正文快照】： 0引言Hilbert-Huang變換(HHT)是由Huang等[1]在1998年提出的新信號處理方法。在變換過程中,需要利用經驗模式分解(EMD)算法將信號從高頻到低頻依次進行分解和提取。分解所得的各個本征模特函數分量(IMF)大部分具有各自的物理含義[2],代表信息中的某個頻段信號。該方法具有自適，

本文編號：570768