發(fā)布時間：2017-07-20 06:40

  本文關鍵詞：基于偽隨機序列的維納濾波反卷積算法的改進

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【摘要】：應用于相關辨識中的維納濾波反卷積算法對噪聲的適應性不理想,辨識效果不佳。據(jù)此分析了維納濾波反卷積算法在對大地辨識的過程中對噪聲適應性不理想的原因,并提出了相應的改進算法:根據(jù)檢測系統(tǒng)沖激響應的頻譜范圍,首先用常數(shù)進行處理,但實驗效果不佳;再次改進后用可變函數(shù)代替不同閾值來調(diào)整算法,對帶通內(nèi)部分和帶通外部分使用不同的估計方法,從而提高算法對噪聲的適應能力。試驗表明改進后的維納濾波反卷積算法有較強的噪聲適應能力,在相關辨識的應用中取得了良好的辨識效果。
【作者單位】： 中國地質大學(北京)信息工程學院;
【關鍵詞】： 相關辨識 維納濾波反卷積算法 m序列 噪聲
【基金】：國家自然科學基金(41374185)
【分類號】：TN713
【正文快照】： 在相關辨識中,利用維納濾波反卷積算法可以改善傳統(tǒng)頻域反卷積算法中的零點問題[1],還可以抑制掉部分噪聲干擾,從而提高辨識效果[2]。但是,由于檢測系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)帶寬有限,頻帶外的噪聲起伏會直接影響反卷積的效果,造成算法本身的穩(wěn)定性較差;同時系統(tǒng)沖激響應和噪聲的功率譜

【相似文獻】

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本文編號：566667