本文關(guān)鍵詞：基于故障字典的電路故障診斷研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電路系統(tǒng)的復(fù)雜度和元器件組合的密集程度越來(lái)越高,在為人們的生產(chǎn)生活提供了極大的便利的同時(shí),及時(shí)對(duì)電路系統(tǒng)的故障進(jìn)行診斷和處理的重要性也越來(lái)越大,維護(hù)人員依靠簡(jiǎn)單的故障診斷儀器對(duì)電子設(shè)備進(jìn)行診斷及修復(fù)的方法已經(jīng)越來(lái)越難以適應(yīng)現(xiàn)代化的電子設(shè)備產(chǎn)品。隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)字電路的故障診斷已經(jīng)比較成熟,模擬電路的故障診斷雖然起步早,但是發(fā)展緩慢,數(shù)�；旌想娐吠瑫r(shí)包括數(shù)字電路和模擬電路,因此其故障診斷更加困難,隨著數(shù)�；旌想娐返膹V泛應(yīng)用,其實(shí)用的故障診斷技術(shù)具有重要的研究意義。本文針對(duì)數(shù)�；旌想娐返奶攸c(diǎn),在對(duì)已有故障診斷技術(shù)基礎(chǔ)上,對(duì)故障字典法進(jìn)行研究,采用無(wú)需將數(shù)字電路和模擬電路進(jìn)行分離或者添加其他元器件就可以進(jìn)行的瞬態(tài)仿真分析方法進(jìn)行故障仿真,從電路功能級(jí)的角度進(jìn)行信號(hào)量的提取及參數(shù)化處理,完成對(duì)具有復(fù)雜輸出波形的電路進(jìn)行模糊集的劃分工作,重點(diǎn)介紹了在傳統(tǒng)最優(yōu)測(cè)試點(diǎn)選擇的基礎(chǔ)上,通過(guò)三種包含排除法的比較,研究并提出基于測(cè)點(diǎn)數(shù)估計(jì)的最優(yōu)測(cè)試點(diǎn)選擇算法,選擇出完備的最優(yōu)測(cè)試點(diǎn)集,降低了故障字典實(shí)測(cè)時(shí)的復(fù)雜度。實(shí)現(xiàn)數(shù)�；旌想娐坊诠收献值涞碾娐饭收显\斷軟件,達(dá)到故障診斷的目的。本文的主要內(nèi)容如下。首先介紹了故障診斷技術(shù),主要包括數(shù)字電路、模擬電路以及數(shù)�；旌想娐返墓收显\斷技術(shù),并對(duì)故障字典法進(jìn)行了研究。然后介紹了本文故障字典法的關(guān)鍵技術(shù)及改進(jìn),在傳統(tǒng)的故障注入及仿真、模糊集的劃分、最優(yōu)測(cè)試點(diǎn)的選擇的相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對(duì)數(shù)�；旌想娐返奶攸c(diǎn),實(shí)現(xiàn)了故障自動(dòng)注入及瞬態(tài)仿真方法,基于信號(hào)量特征的模糊集的劃分方法及基于測(cè)點(diǎn)數(shù)估計(jì)的最優(yōu)測(cè)試點(diǎn)的選擇算法。最后針對(duì)數(shù)�；旌想娐穼�(shí)例進(jìn)行故障診斷,通過(guò)基于故障字典的故障診斷軟件建立故障字典,達(dá)到較好的故障診斷分析效果,并實(shí)現(xiàn)了故障元器件的定位工作,具有一定的實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷 數(shù)模混合電路 最優(yōu)測(cè)試點(diǎn) 故障字典
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN710;TN79
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 論文的研究背景及意義13-16
• 1.1.1 故障診斷技術(shù)的研究意義13-14
• 1.1.2 故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2 故障字典法的研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 論文的主要工作和內(nèi)容安排17-18
• 第二章 故障診斷技術(shù)及故障字典法18-27
• 2.1 故障診斷技術(shù)簡(jiǎn)介18-22
• 2.1.1 數(shù)字電路故障診斷技術(shù)18-19
• 2.1.2 模擬電路故障診斷技術(shù)19-21
• 2.1.3 數(shù)�；旌想娐饭收显\斷技術(shù)21-22
• 2.2 故障字典法簡(jiǎn)介22-26
• 2.2.1 故障字典法的分類(lèi)22-24
• 2.2.2 建立故障字典的步驟24-26
• 2.3 基于故障字典的故障診斷方法26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 故障字典法關(guān)鍵技術(shù)研究及改進(jìn)27-59
• 3.1 故障注入及仿真27-37
• 3.1.1 故障仿真平臺(tái)介紹28-31
• 3.1.2 元器件故障建模31-33
• 3.1.3 潛在故障自動(dòng)注入33-34
• 3.1.4 潛在故障電路仿真34-37
• 3.2 模糊集的劃分方法研究及改進(jìn)37-45
• 3.2.1 傳統(tǒng)模糊集的劃分方法37-39
• 3.2.2 信號(hào)量特征的提取39-41
• 3.2.3 信號(hào)量特征的參數(shù)化過(guò)程41-43
• 3.2.4 基于信號(hào)量特征的模糊集劃分43-45
• 3.3 最優(yōu)測(cè)試點(diǎn)的選擇算法研究及改進(jìn)45-58
• 3.3.1 基于模糊集總數(shù)的包含排除法46-49
• 3.3.2 基于故障數(shù)方差的包含排除法49-52
• 3.3.3 基于測(cè)點(diǎn)熵的包含排除法52-54
• 3.3.4 基于測(cè)點(diǎn)數(shù)估計(jì)的最優(yōu)算法54-58
• 3.4 本章小結(jié)58-59
• 第四章 基于故障字典的故障診斷軟件的實(shí)現(xiàn)59-75
• 4.1 基于故障字典的故障診斷軟件平臺(tái)介紹59-62
• 4.2 數(shù)�；旌想娐返墓收显\斷實(shí)例62-74
• 4.2.1 故障注入及仿真預(yù)處理65-66
• 4.2.2 故障集的選擇66-68
• 4.2.3 模糊集的劃分68-70
• 4.2.4 最優(yōu)測(cè)試點(diǎn)的選擇70-72
• 4.2.5 生成故障字典72-73
• 4.2.6 故障器件定位73-74
• 4.3 本章小結(jié)74-75
• 第五章 總結(jié)與展望75-76
• 致謝76-77
• 參考文獻(xiàn)77-81
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、攻碩期間取得的研究成果81-82

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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  本文關(guān)鍵詞：基于故障字典的電路故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：479409