基于SOC-OCV曲線的卡爾曼濾波法SOC估計
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【摘要】:由于開路電壓(OCV)與電池荷電狀態(tài)(SOC)存在一一對應的關(guān)系,OCV在電池SOC估計中被廣泛運用。提出了如何通過卡爾曼濾波法(KMF)得到各種工作狀態(tài)下PNGV電池模型中各狀態(tài)量的值,從而得到PNGV電池模型的實時OCV,進而通過已經(jīng)獲得的SOC-OCV曲線得到電池SOC的預測值方法。給出了鉛碳電池建模及參數(shù)辯識的方法及步驟,建立了參數(shù)隨SOC可變的鉛碳電池PNGV模型,并通過模型提出了用于OCV計算的KMF,該算法能快速并準確的收斂到真實的OCV,從而實時指示SOC,仿真和實驗結(jié)果顯示該方法具有較好的SOC估算效果及快速的動態(tài)響應。
【作者單位】: 浙江大學;浙江南都電源動力股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 荷電狀態(tài) 開路電壓 電池模型 卡爾曼濾波
【基金】:國家自然科學基金(51277161)~~
【分類號】:TM912;TN713
【正文快照】: 1引言 隨著新能_發(fā)展,儲能朗及電動交通工具不斷增多,電池也在現(xiàn)代能源結(jié)構(gòu)中占有越來越重要的位置。鉛碳電池是將灥電池的性能優(yōu)勢和超級電容的大容量充放電優(yōu)點結(jié)合起來的新型電池,在鉛酸電池的負極加入具有雙電層電容特性的炭形成的鉛碳電池具有高倍率充放電、淺充放電狀態(tài)
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本文編號:463203
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