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海天背景下紅外小目標(biāo)檢測(cè)的背景抑制及海天線檢測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2017-06-16 18:14

  本文關(guān)鍵詞:海天背景下紅外小目標(biāo)檢測(cè)的背景抑制及海天線檢測(cè)方法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對(duì)復(fù)雜海天背景下紅外弱小目標(biāo)難以檢測(cè)與識(shí)別的問題,提出了基于海天線檢測(cè)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離弱小目標(biāo)識(shí)別的方法。該方法對(duì)采集到的紅外圖像進(jìn)行相關(guān)處理。通過用多級(jí)小波變換方法抑制背景雜波噪聲提高目標(biāo)信雜比;然后使用多方向Gabor濾波融合方法增強(qiáng)海天線邊緣,并通過霍夫變換方法實(shí)現(xiàn)海天線定位和檢測(cè);最后通過定位海天線確定海天線附近區(qū)域的目標(biāo)搜尋范圍,縮小目標(biāo)點(diǎn)潛在區(qū),從而提高弱小目標(biāo)在海天背景下的檢測(cè)和識(shí)別概率。
【作者單位】: 上海航天控制技術(shù)研究所;中國(guó)航天科技集團(tuán)公司紅外探測(cè)技術(shù)研發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】海天背景 弱小目標(biāo)檢測(cè) 海天線檢測(cè) 小波變化 多方向Gabor濾波
【分類號(hào)】:TN219;TN820
【正文快照】: 0引言 隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的發(fā)展,為了提高武器系《的防御能力,需要發(fā)現(xiàn)、識(shí)別以及跟蹤遠(yuǎn)距離來襲目標(biāo)。由于遠(yuǎn)距離目標(biāo)在成像視場(chǎng)中-般只占幾個(gè)甚至不到-個(gè)像素,同時(shí)視場(chǎng)中通常會(huì)包含云層、戰(zhàn)場(chǎng)煙霧等雜波干擾,遠(yuǎn)距離目標(biāo)常常會(huì)淹沒在背景的噪聲與雜波中,給目標(biāo)的檢測(cè)帶來困難。

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐凌;譚賢四;;基于視覺顯著性的紅外圖像弱小目標(biāo)檢測(cè)方法[J];空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

2 李凡;劉上乾;秦翰林;;自適應(yīng)雙邊濾波紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法[J];光子學(xué)報(bào);2010年06期

3 李欣;趙亦工;陳冰;薛晶;;基于模糊分類的弱小目標(biāo)檢測(cè)方法[J];光學(xué)精密工程;2009年09期

4 張長(zhǎng)城;楊德貴;王宏強(qiáng);;紅外圖像中弱小目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤算法研究綜述[J];激光與紅外;2007年02期

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6 婁越;王志成;李鑫;;基于多特征融合的弱小目標(biāo)檢測(cè)方法研究(英文)[J];紅外與激光工程;2007年03期

7 王洪濤;李丹;;基于二維正態(tài)云模型算法的紅外圖像弱小目標(biāo)檢測(cè)[J];紅外技術(shù);2013年10期

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2 鄭常華;王宏強(qiáng);趙靜洋;;基于背景預(yù)測(cè)的快速紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十七屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐軍;紅外圖像中弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊麗萍;空中紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年


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本文編號(hào):456128

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