針對旁路分析技術對小規(guī)模硬件木馬檢測精度低的問題,提出基于邊界Fisher分析的硬件木馬檢測方法.定義規(guī)則式選擇近鄰樣本,以減小樣本與其同類近鄰樣本間距離和增大樣本與其異類近鄰樣本間距離的方式構建投影子空間,在不對數據分布作任何假設的前提下,提取原始功耗旁路信號中的差異特征,實現硬件木馬檢測. AES加密電路中的硬件木馬檢測實驗表明,該方法能夠檢測出占原始電路規(guī)模0.02%的硬件木馬,優(yōu)于已有的檢測方法.

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