針對當前圖像去噪算法缺乏對整體結構的分析以及運算量過大的不足,提出了一種利用波域調和濾波擴散模型改進BM3D去噪技術的新算法。首先,利用傳統(tǒng)的歐氏距離法將相似二維圖像塊合并,得到三維數(shù)組,再將聯(lián)合濾波后的三維數(shù)組進行逆變換,得到圖像的預估計數(shù)據(jù)。其次,通過小波分解變換提取預估計圖像中的高頻部分進行濾波,為避免邊緣模糊,引用拉普拉斯高斯算法構建新算子并將其代入擴散模型。最后,進行小波重構,以得到原始圖像的最終逼近,從而均衡運算速度和去噪性能,保護圖像完整的結構信息。實驗結果表明,新算法的去噪性能優(yōu)異,內部信息保護更具完整性,運算速度合理,有利于實際應用。

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【部分圖文】：

圖1 原始圖

圖1為自然圖像Lena,Barbara,Dxy以及Tsg的原始實驗圖,像素大小均為512*512。首先,分別使用BLS-GSM,F-NLM,BM3D和本文算法對Lena圖像進行平滑去噪。本文算法的濾波模型設置時間步長Δt=0.2,迭代次數(shù)n=7。小波閾值去噪中采用sym4分解。平....

圖2 不同去噪模型的去噪效果圖(Lena)

圖1原始圖圖3不同去噪模型的去噪效果圖(Barbara)

圖3 不同去噪模型的去噪效果圖(Barbara)

圖2不同去噪模型的去噪效果圖(Lena)圖4不同去噪模型的去噪效果圖(Dxy)

圖4 不同去噪模型的去噪效果圖(Dxy)

圖3不同去噪模型的去噪效果圖(Barbara)圖5不同去噪模型的去噪效果圖(Tsg)

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