基于微流控芯片的數字等溫擴增技術作為一種新型分子檢測技術,可以通過對采集到的熒光圖像進行特定的圖像處理,以實現對待測目標的絕對定量分析。本研究利用本課題組研制的數字微流控芯片所采集到的熒光圖像為分析對象,并結合實際應用環(huán)境,開發(fā)出配套的軟件分析系統。該系統中的熒光圖像處理分析部分具備圖像拼接、圖像傾斜校正、目標區(qū)域的截取、圖像分割以及熒光亮點計數等功能。該系統能很好地滿足核酸分子數檢測的需求,并具有良好的人機交互性能。結果表明該系統的分析結果與Image J圖像處理軟件的統計結果不僅具有一致性,而且能夠對檢測到的結果實現自動化的計算分析,這為該款軟件分析系統的廣泛應用奠定了堅實的基礎。

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【部分圖文】：

圖1數字等溫擴增系統結構圖

本研究自主研發(fā)的整套數字等溫擴增系統是由多個子系統模塊構成，主要的模塊為由電子多圈式編碼器、步進電機以及單維移動平臺組成的三維高精度位移平臺，由半導體制冷片、熱沉、散熱器組成的溫控模塊以及由大功率LED模組和超高分辨率的科研級數字相機組成的熒光檢測模塊（圖1）。通過對每個子系統的....

圖2熒光圖像拼接流程圖

該方法相比于其他圖像拼接方法魯棒性更好，能夠較好地適應圖像的尺寸、平移、旋轉以及光照的變化，而其中所提取的特征點作為最基本的特征，其計算過程簡單，且能保持影像的灰度不受損壞。該方法解決了受制于相機性能的難題，有效地實現了萬級高密度芯片全景熒光圖像檢測。具體的局部圖像拼接步驟如圖2....

圖3三部分熒光圖像拼接過程

圖2熒光圖像拼接流程圖2.1.2熒光圖像的旋轉和目標區(qū)域的截取

圖4熒光圖像旋轉校正和截取

為提高后續(xù)的熒光點計數的精度，應盡可能減小待處理的目標區(qū)域，將待分析處理熒光反應微腔區(qū)域截選出來。通過獲取OpenCV中的鼠標點擊事件，編寫相應的回調函數，以實現通過點擊鼠標拖動出現矩形框來輔助完成目標區(qū)域的截取。獲取一個通道的整個反應微腔之后，對該部分進行熒光點計數，如圖4所....

本文編號：3905602