在當今世界,面對電力資源日益緊缺的新形勢,智能電網(wǎng)建設(shè)成為了世界各國電力系統(tǒng)改革的方向。智能電網(wǎng)是在自動化技術(shù)、通信技術(shù)及新能源技術(shù)等高速發(fā)展的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)智能化的電網(wǎng)調(diào)度和信息共享,來保證電力系統(tǒng)安全、可靠、經(jīng)濟、高效、清潔環(huán)保的運行。電網(wǎng)頻率調(diào)節(jié)服務(wù)與電力市場的運行、發(fā)電側(cè)和用電側(cè)設(shè)備的安全密切相關(guān)。需求側(cè)響應(yīng)的提出改變了用戶側(cè)用電方式,優(yōu)化了電力資源配置,為穩(wěn)定電網(wǎng)頻率,保障電力系統(tǒng)安全提供了新的思路。本文基于溫控負荷的運行特性、控制方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制與優(yōu)化方面的優(yōu)勢,研究了智能電網(wǎng)需求側(cè)溫控負荷在頻率調(diào)節(jié)服務(wù)中的控制方法與調(diào)度策略,對于智能電網(wǎng)的進一步發(fā)展與輔助服務(wù)市場的構(gòu)建具有重要意義,主要研究內(nèi)容如下:首先,設(shè)計了一種基于反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線實時優(yōu)化的控制器,并利用溫控負荷的溫度設(shè)定值調(diào)節(jié)方法,實現(xiàn)對頻率調(diào)節(jié)信號的有效跟蹤,達到提升頻率調(diào)節(jié)輔助服務(wù)質(zhì)量的目的。進而,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫控負荷頻率調(diào)節(jié)策略,基于模糊控制的模糊信息表達及邏輯推理能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力設(shè)計了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中將...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能電網(wǎng)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 AGC輔助服務(wù)的國內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.2.3 溫控負荷頻率調(diào)節(jié)策略的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 溫控負荷運行特性及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負荷控制策略
    2.1 引言
    2.2 溫控負荷運行特性及控制方法
        2.2.1 溫控負荷運行特性
        2.2.2 開關(guān)優(yōu)先級控制方法
        2.2.3 溫度設(shè)定值調(diào)節(jié)方法
        2.2.4 控制方法的分析比較
    2.3 溫控負荷控制系統(tǒng)描述
    2.4 控制器設(shè)計
        2.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器構(gòu)造
        2.4.2 學(xué)習(xí)算法
    2.5 實驗結(jié)果及分析
        2.5.1 跟蹤性能評估
        2.5.2 仿真參數(shù)配置及結(jié)果分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫控負荷頻率調(diào)節(jié)
    3.1 引言
    3.2 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫控系統(tǒng)構(gòu)造
    3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計及優(yōu)化
        3.3.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計
        3.3.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
        3.3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可調(diào)參數(shù)初始值的優(yōu)化
    3.4 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 考慮用戶滿意度的溫控負荷混合控制策略
    4.1 引言
    4.2 控制策略設(shè)計
        4.2.1 小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實時優(yōu)化
        4.2.2 溫控負荷集群
        4.2.3 模糊綜合評判法及綜合評價函數(shù)
    4.3 仿真實現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間承擔的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號：3875261