發(fā)布時(shí)間：2023-12-26 18:11

　　在當(dāng)今世界,面對(duì)電力資源日益緊缺的新形勢(shì),智能電網(wǎng)建設(shè)成為了世界各國(guó)電力系統(tǒng)改革的方向。智能電網(wǎng)是在自動(dòng)化技術(shù)、通信技術(shù)及新能源技術(shù)等高速發(fā)展的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)智能化的電網(wǎng)調(diào)度和信息共享,來(lái)保證電力系統(tǒng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效、清潔環(huán)保的運(yùn)行。電網(wǎng)頻率調(diào)節(jié)服務(wù)與電力市場(chǎng)的運(yùn)行、發(fā)電側(cè)和用電側(cè)設(shè)備的安全密切相關(guān)。需求側(cè)響應(yīng)的提出改變了用戶側(cè)用電方式,優(yōu)化了電力資源配置,為穩(wěn)定電網(wǎng)頻率,保障電力系統(tǒng)安全提供了新的思路。本文基于溫控負(fù)荷的運(yùn)行特性、控制方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制與優(yōu)化方面的優(yōu)勢(shì),研究了智能電網(wǎng)需求側(cè)溫控負(fù)荷在頻率調(diào)節(jié)服務(wù)中的控制方法與調(diào)度策略,對(duì)于智能電網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展與輔助服務(wù)市場(chǎng)的構(gòu)建具有重要意義,主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,設(shè)計(jì)了一種基于反向傳播(Back Propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線實(shí)時(shí)優(yōu)化的控制器,并利用溫控負(fù)荷的溫度設(shè)定值調(diào)節(jié)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)頻率調(diào)節(jié)信號(hào)的有效跟蹤,達(dá)到提升頻率調(diào)節(jié)輔助服務(wù)質(zhì)量的目的。進(jìn)而,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫控負(fù)荷頻率調(diào)節(jié)策略,基于模糊控制的模糊信息表達(dá)及邏輯推理能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力設(shè)計(jì)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器。在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程中將...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能電網(wǎng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 AGC輔助服務(wù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.2.3 溫控負(fù)荷頻率調(diào)節(jié)策略的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 溫控負(fù)荷運(yùn)行特性及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷控制策略
    2.1 引言
    2.2 溫控負(fù)荷運(yùn)行特性及控制方法
        2.2.1 溫控負(fù)荷運(yùn)行特性
        2.2.2 開關(guān)優(yōu)先級(jí)控制方法
        2.2.3 溫度設(shè)定值調(diào)節(jié)方法
        2.2.4 控制方法的分析比較
    2.3 溫控負(fù)荷控制系統(tǒng)描述
    2.4 控制器設(shè)計(jì)
        2.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器構(gòu)造
        2.4.2 學(xué)習(xí)算法
    2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        2.5.1 跟蹤性能評(píng)估
        2.5.2 仿真參數(shù)配置及結(jié)果分析
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫控負(fù)荷頻率調(diào)節(jié)
    3.1 引言
    3.2 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫控系統(tǒng)構(gòu)造
    3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)及優(yōu)化
        3.3.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
        3.3.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可調(diào)參數(shù)初始值的優(yōu)化
    3.4 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 考慮用戶滿意度的溫控負(fù)荷混合控制策略
    4.1 引言
    4.2 控制策略設(shè)計(jì)
        4.2.1 小腦模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)優(yōu)化
        4.2.2 溫控負(fù)荷集群
        4.2.3 模糊綜合評(píng)判法及綜合評(píng)價(jià)函數(shù)
    4.3 仿真實(shí)現(xiàn)
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果
致謝



本文編號(hào)：3875261