為了提高激光圖像分類效果,針對激光圖像大規(guī)模特點,設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的激光圖像分類與識別方法。首先確定激光圖像的粗糙度、方向度、對比度紋理特征,構(gòu)成激光圖像紋理特征數(shù)據(jù)場,然后引入Spark并行式支持向量機算法建立圖像分類圖器,并根據(jù)圖像分類器實現(xiàn)激光圖像類別,最后進(jìn)行了激光圖像分類和識別的仿真對比測試。測試結(jié)果表明,所提方法的激光圖像的效率與準(zhǔn)確度均優(yōu)對比方法,完全可以滿足大規(guī)模激光圖像分類與識別的實際應(yīng)用要求。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的激光圖像分類和識別方法
    2.1 激光圖像紋理特征確定
    2.2 基于Spark并行式支持向量機算法的激光圖像分類
3 仿真實驗
    3.1 不同紋理特征組合的識別效果分析
    3.2 并行SVM與串行SVM分類性能對比
4 結(jié)論



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