大多數分布式發(fā)電系統(tǒng)通過并網逆變器連接到電網,為減少高頻諧波注入電網,通常在逆變器和電網之間接入低通濾波器如LLCL濾波器來獲得高質量的電網電流。針對傳統(tǒng)濾波器參數設計方法存在計算復雜、過程繁瑣等問題,本文將高維多目標進化算法應用于光伏并網逆變器LLCL濾波器參數設計,對高維多目標進化算法的相關理論進行了深入研究和實驗論證。在針對RVEA(Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm)高維多目標算法進行研究分析的基礎上,提出了一種改進RVEA算法,將改進后的算法應用于光伏并網逆變器濾波器參數設計問題。論文主要研究內容如下:本文首先分析了高維多目標進化算法的相關理論。在RVEA算法的基礎上,針對RVEA算法性能不足問題,結合差分進化算法,提出了一種改進RVEA算法,命名為RVEA-H。并將該算法與其他主流算法進行實驗對比和分析,實驗結果論證了RVEA-H算法具有更強收斂性和多樣性的優(yōu)勢。然后,將提出的RVEA-H算法應用于光伏并網逆變器LLCL濾波器參數設計問題。在綜合濾波器的電感電容約束、諧振頻率約束以及濾波器性能設計目標等因素的基礎上,...

【文章頁數】：87 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 本文主要研究內容
2 高維多目標優(yōu)化及濾波器參數設計分析
    2.1 多目標優(yōu)化問題相關定義
    2.2 進化算法理論分析
    2.3 典型高維多目標進化算法
    2.4 光伏逆變器LLCL濾波器參數設計問題
    2.5 本章小結
3 一種改進的RVEA高維多目標進化算法
    3.1 差分進化算法簡介
    3.2 RVEA算法突變算子分析
    3.3 基于差分算子的改進RVEA-H算法
    3.4 實驗對比與分析
    3.5 本章小結
4 基于高維多目標進化算法的LLCL濾波器參數設計方法
    4.1 LLCL濾波器工作原理分析
    4.2 高維多目標優(yōu)化問題構造
    4.3 用戶決策方法
    4.4 基于高維多目標進化算法的濾波器參數設計方法描述
    4.5 本章小結
6 實驗結果及分析
    6.1 濾波器參數設計實驗
    6.2 三相光伏并網逆變器虛擬儀器實驗
    6.3 本章小結
7 總結與展望
    7.1 總結
    7.2 展望
致謝
參考文獻
附錄 攻讀學位期間發(fā)表的論文



本文編號：3837198