太赫茲輻射對(duì)人體衣物,包裹等材料具有很好的穿透性,同時(shí)它的光子能量?jī)H為現(xiàn)在廣泛用于安檢的X射線的1/106,因此不會(huì)對(duì)人體電離傷害,因此被認(rèn)為有望取代X射線或毫米波來對(duì)人體進(jìn)行是否攜帶有危險(xiǎn)物品的檢測(cè)。(1)針對(duì)太赫茲安檢圖像信噪比低、分辨率不高這一特點(diǎn),本文引入了灰度增強(qiáng)與非局部均值濾波算法,灰度增強(qiáng)選擇合理的閾值,去除了圖像中的偽影,有利于圖像的去噪,而非局部均值濾波算法,既降低了太赫茲圖像的噪聲,又保留圖像中危險(xiǎn)物品的細(xì)節(jié),使其不被模糊;針對(duì)非局部均值濾波耗時(shí)長這一特點(diǎn),對(duì)非局部均值濾波算法進(jìn)行加速改進(jìn),通過引入一個(gè)積分圖像,使同方向上的鄰域相似度對(duì)比不需要重復(fù)計(jì)算,大大降低了算法的復(fù)雜度,使非局部均值濾波算法運(yùn)行時(shí)間從原來的180秒到加速后最快的2.561秒,加速了近70倍,因此在實(shí)時(shí)的太赫茲安檢中也能得以應(yīng)用。(2)利用閾值分割,結(jié)合高帽變換,通過設(shè)計(jì)合理的結(jié)構(gòu)元素,增強(qiáng)與突出了太赫茲圖像中的危險(xiǎn)物品,并基于canny算子對(duì)太赫茲圖像進(jìn)行邊緣提取。(3)經(jīng)過上述處理后的圖像并沒有增加有效信息,因此引入了圖像配準(zhǔn)的思想,選用質(zhì)量較好的圖像作為參考圖像,并對(duì)輸入圖像做弱化處理,再...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 太赫茲技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.2 太赫茲成像技術(shù)在安檢中的應(yīng)用
    1.3 課題的目的與意義
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
2 圖像增強(qiáng)與去噪
    2.1 概述
    2.2 圖像增強(qiáng)算法
    2.3 圖像去噪
    2.4 本章小結(jié)
3 太赫茲圖像分析及識(shí)別
    3.1 太赫茲圖像的閾值分割
    3.2 太赫茲圖像的邊緣提取技術(shù)
    3.3 太赫茲圖像的灰度形態(tài)學(xué)處理
    3.4 本章小結(jié)
4 太赫茲圖像的配準(zhǔn)與融合
    4.1 圖像配準(zhǔn)與融合
    4.2 太赫茲圖像的配準(zhǔn)與融合
    4.3 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 結(jié)果對(duì)比分析
    5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3833207