裂縫病害是影響混凝土結(jié)構(gòu)耐久性的重要因素之一,然而在復(fù)雜服役環(huán)境下,既有裂縫視覺檢測方法難以保證算法的魯棒性和高效性�；诖�,文章提出一種基于滲流和區(qū)域生長聯(lián)合分析的裂縫病害檢測模型。首先,為了抑制不均勻光照和背景雜波的干擾,文章選用紅外熱圖像作為裂縫病害感知源。針對紅外裂縫圖像數(shù)據(jù),提出大津閾值分割和邊緣檢測相結(jié)合的裂縫區(qū)域種子點提取方法,提高裂縫病害檢測效率�；谶x取的種子點區(qū)域,展開裂縫病害滲流與區(qū)域生長聯(lián)合分析,在保證裂縫檢測精度的前提下,進一步提升裂縫病害檢測速度。利用紅外熱成像儀對現(xiàn)場混凝土結(jié)構(gòu)進行裂縫圖像采集,實驗結(jié)果表明,相比于既有裂縫視覺檢測方法,文章算法在裂縫病害檢測精度和效率兩方面均取得了較為滿意的結(jié)果。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 算法概述
    1.1 紅外裂縫圖像增強
    1.2 紅外裂縫區(qū)域種子點提取
    1.3 滲流模型與區(qū)域生長聯(lián)合分析
2 實驗結(jié)果與討論
    2.1 定性分析
    2.2 定量分析
3 結(jié)論



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