納米級(jí)器件憶阻器自2008年由惠普實(shí)驗(yàn)室研制出以來,已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于信號(hào)處理、邏輯運(yùn)算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等眾多領(lǐng)域。因?yàn)槠湫畔⑻幚砗痛鎯?chǔ)的特性與生物的神經(jīng)突觸十分類似,所以基于憶阻器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激發(fā)了廣大學(xué)者的研究興趣。近年來,關(guān)于憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)方面的研究成果層出不窮。然而,只有很少一部分成果中考慮到了反應(yīng)擴(kuò)散現(xiàn)象。眾所周知,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過電子電路實(shí)現(xiàn)的,當(dāng)電子在非均勻磁場(chǎng)中傳輸時(shí),擴(kuò)散現(xiàn)象是難以避免的�；诖�,本文在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上,提出了一類具有時(shí)變時(shí)滯的耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并分別利用兩種牽制控制方法對(duì)該模型的無源性和同步進(jìn)行了討論。本文的主要研究工作及成果如下:第一,考慮到網(wǎng)絡(luò)間的耦合作用以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)過程中不可忽略的反應(yīng)擴(kuò)散現(xiàn)象和時(shí)間延遲,本文對(duì)現(xiàn)有的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了改進(jìn),建立了一類新型憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。第二,在上述網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,分別研究了該網(wǎng)絡(luò)的無源性和同步問題。利用基于節(jié)點(diǎn)的牽制控制方法,通過構(gòu)造合適的Lyapunov泛函,建立了具有時(shí)變時(shí)滯的耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無源性和同步準(zhǔn)則,最后通過MATLAB...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與現(xiàn)狀
        1.1.1 憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        1.1.2 耦合反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
        1.1.3 牽制控制簡(jiǎn)介
    1.2 存在的問題
        1.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        1.2.2 牽制控制無源性
        1.2.3 牽制控制同步
    1.3 本文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 符號(hào)介紹
    2.2 網(wǎng)絡(luò)模型
    2.3 定義與引理
第三章 耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于節(jié)點(diǎn)的牽制無源性和同步
    3.1 耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于節(jié)點(diǎn)的牽制無源性
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.1.2 無源性分析
    3.2 耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于節(jié)點(diǎn)的牽制同步
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.2 同步分析
    3.3 數(shù)值仿真例子
    3.4 本章小結(jié)
第四章 耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于邊的牽制無源性和同步
    4.1 耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于邊的牽制無源性
        4.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.1.2 無源性分析
    4.2 耦合憶阻反應(yīng)擴(kuò)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于邊的牽制同步
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.2 同步分析
    4.3 數(shù)值仿真例子
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本論文總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間已發(fā)表的論文
攻讀碩士期間參加的科研項(xiàng)目
攻讀碩士期間參加的國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)會(huì)議



本文編號(hào)：3763145