基于冷啟動SVDD技術(shù)的模擬電路模塊級故障診斷方法研究
發(fā)布時間:2023-02-10 18:34
隨著科技的不斷進(jìn)步,電子技術(shù)得到了快速的發(fā)展。在生活、工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域中電子系統(tǒng)發(fā)揮出越來越重要的作用,因此對設(shè)備可靠性的要求也逐漸提高,對電子系統(tǒng)可靠性檢測技術(shù)也有了更高需求。眾多國內(nèi)外學(xué)者以模擬電路故障診斷為課題開展了豐富的研究。主要思路是利用被測系統(tǒng)的輸出樣本訓(xùn)練可以用來識別故障和定位故障的診斷模型。但在實(shí)際應(yīng)用過程中,被測電子系統(tǒng)的負(fù)類樣本數(shù)量較少且難以覆蓋全部故障模式,導(dǎo)致正負(fù)類樣本具有較強(qiáng)的非均衡性。這為建立準(zhǔn)確有效的診斷模型帶來相當(dāng)大的難度,難以及時發(fā)現(xiàn)電路故障位置并對其進(jìn)行有效維護(hù)。因此在電路樣本具有較強(qiáng)非均衡性的情況下,對電路故障進(jìn)行檢測與定位,是模擬電路故障診斷領(lǐng)域的難題。為解決以上問題,本文以模擬電路模塊級故障為研究對象,深入研究了電路模塊故障的檢測與定位方法。針對模塊化的模擬電路系統(tǒng),提出了一種基于冷啟動支持向量描述的模擬電路模塊級故障診斷的方法。首先根據(jù)模擬電路的模塊劃分原則將被測系統(tǒng)劃分為具有特定功能和結(jié)構(gòu)的電路模塊。以響應(yīng)相似性度量值為評價指數(shù),為各模塊確定用于特征提取的數(shù)據(jù)處理方法及具體參數(shù)。提出了基于冷啟動SVDD的故障檢測方法,使用電路模塊正類樣本和...
【文章頁數(shù)】:108 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 模擬電路故障診斷的概念與過程
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
1.3.1 模擬電路特征提取的研究現(xiàn)狀
1.3.2 故障檢測與診斷方法的研究現(xiàn)狀
1.3.3 不平衡數(shù)據(jù)挖掘方法研究現(xiàn)狀
1.3.4 現(xiàn)狀總結(jié)
1.4 本文主要研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)
第2章 基于相似性度量的特征提取算法的優(yōu)選方法
2.1 引言
2.2 經(jīng)典特征提取方法的原理
2.2.1 主成分分析原理
2.2.2 局部均值分解算法原理
2.2.3 小波包變換原理
2.2.4 總結(jié)與分析
2.3 基于響應(yīng)相似性度量的特征提取算法優(yōu)選方法
2.3.1 特征的相似性度量
2.3.2 高維空間映射與核函數(shù)
2.3.3 特征提取算法及參量的優(yōu)選流程
2.4 仿真實(shí)驗(yàn)及驗(yàn)證
2.4.1 Four-opamp電路的仿真驗(yàn)證
2.4.2 Sallen-Key電路的仿真驗(yàn)證
2.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比及分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于冷啟動SVDD的故障檢測方法
3.1 引言
3.2 基于常規(guī)SVDD的模擬電路故障檢測方法
3.2.1 SVDD的原理
3.2.2 基于SVDD的模擬電路故障檢測流程
3.2.3 模型訓(xùn)練參數(shù)尋優(yōu)方法
3.2.4 SVDD模型檢測方法的總結(jié)與分析
3.3 基于冷啟動SVDD模擬電路故障檢測方法
3.3.1 粒子群優(yōu)化算法原理
3.3.2 基于PSO的冷啟動SVDD故障檢測模型訓(xùn)練方法
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.4.1 Four-opamp電路故障檢測模型訓(xùn)練與驗(yàn)證
3.4.2 Sallen-Key電路故障檢測模型訓(xùn)練與驗(yàn)證
3.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比及分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于圖論的系統(tǒng)級電路故障定位方法及應(yīng)用
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)級電路故障定位的基本思想
4.3 系統(tǒng)級電路的模塊劃分原則
4.4 基于圖論的系統(tǒng)級電路故障定位方法
4.4.1 故障傳播有向圖模型
4.4.2 基于圖論的故障定位算法
4.4.3 系統(tǒng)級電路故障定位方法的仿真驗(yàn)證
4.5 故障診斷方法的應(yīng)用
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
本文編號:3739699
【文章頁數(shù)】:108 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 模擬電路故障診斷的概念與過程
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
1.3.1 模擬電路特征提取的研究現(xiàn)狀
1.3.2 故障檢測與診斷方法的研究現(xiàn)狀
1.3.3 不平衡數(shù)據(jù)挖掘方法研究現(xiàn)狀
1.3.4 現(xiàn)狀總結(jié)
1.4 本文主要研究內(nèi)容和論文結(jié)構(gòu)
第2章 基于相似性度量的特征提取算法的優(yōu)選方法
2.1 引言
2.2 經(jīng)典特征提取方法的原理
2.2.1 主成分分析原理
2.2.2 局部均值分解算法原理
2.2.3 小波包變換原理
2.2.4 總結(jié)與分析
2.3 基于響應(yīng)相似性度量的特征提取算法優(yōu)選方法
2.3.1 特征的相似性度量
2.3.2 高維空間映射與核函數(shù)
2.3.3 特征提取算法及參量的優(yōu)選流程
2.4 仿真實(shí)驗(yàn)及驗(yàn)證
2.4.1 Four-opamp電路的仿真驗(yàn)證
2.4.2 Sallen-Key電路的仿真驗(yàn)證
2.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比及分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于冷啟動SVDD的故障檢測方法
3.1 引言
3.2 基于常規(guī)SVDD的模擬電路故障檢測方法
3.2.1 SVDD的原理
3.2.2 基于SVDD的模擬電路故障檢測流程
3.2.3 模型訓(xùn)練參數(shù)尋優(yōu)方法
3.2.4 SVDD模型檢測方法的總結(jié)與分析
3.3 基于冷啟動SVDD模擬電路故障檢測方法
3.3.1 粒子群優(yōu)化算法原理
3.3.2 基于PSO的冷啟動SVDD故障檢測模型訓(xùn)練方法
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.4.1 Four-opamp電路故障檢測模型訓(xùn)練與驗(yàn)證
3.4.2 Sallen-Key電路故障檢測模型訓(xùn)練與驗(yàn)證
3.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比及分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于圖論的系統(tǒng)級電路故障定位方法及應(yīng)用
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)級電路故障定位的基本思想
4.3 系統(tǒng)級電路的模塊劃分原則
4.4 基于圖論的系統(tǒng)級電路故障定位方法
4.4.1 故障傳播有向圖模型
4.4.2 基于圖論的故障定位算法
4.4.3 系統(tǒng)級電路故障定位方法的仿真驗(yàn)證
4.5 故障診斷方法的應(yīng)用
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
本文編號:3739699
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