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面向點云數(shù)據(jù)的復(fù)雜幾何模型對象優(yōu)化方法研究

發(fā)布時間:2023-01-07 09:50
  針對高精度、高保真的點云數(shù)據(jù)在精簡后點云數(shù)據(jù)重構(gòu)網(wǎng)格精度降低誤差增大的問題,提出了面向點云數(shù)據(jù)的復(fù)雜幾何模型對象優(yōu)化方法.首先通過空間八叉樹法建立點云數(shù)據(jù)和網(wǎng)格的拓撲關(guān)系,并利用原始點云到重構(gòu)網(wǎng)格的距離確定網(wǎng)格的誤差,以目標(biāo)精度為閾值,然后利用增點法對面片進行劃分,最后根據(jù)插入點算法重新定位插入點.實驗驗證表明:利用該文方法對兔子和龍進行一次細分使得精簡率90%兔子重構(gòu)網(wǎng)格誤差由0.81 mm提升到0.48 mm,精簡率90%龍重構(gòu)網(wǎng)格誤差由0.36 mm提升到0.11 mm. 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 點云重建網(wǎng)格的局部優(yōu)化
    1.1 重建網(wǎng)格誤差分析
        1.1.1 構(gòu)建拓撲信息
        1.1.2 重建網(wǎng)格誤差控制
    1.2 局部網(wǎng)格細分方法
    1.3 方法流程
2 實驗結(jié)果與分析
3 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)處理研究進展、挑戰(zhàn)與趨勢[J]. 楊必勝,梁福遜,黃榮剛.  測繪學(xué)報. 2017(10)
[2]特征提取的點云自適應(yīng)精簡[J]. 劉迎,王朝陽,高楠,張宗華.  光學(xué)精密工程. 2017(01)
[3]基于區(qū)域劃分和三角網(wǎng)格優(yōu)化的基段選擇算法[J]. 吳祿慎,王偉杰,陳華偉,馮偉.  計算機工程與設(shè)計. 2015(09)
[4]基于簡化和細分技術(shù)的三角形網(wǎng)格拓撲優(yōu)化方法[J]. 呂書明,張明磊,孫樹立.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2014(08)
[5]特征保持的點云精簡技術(shù)研究[J]. 史寶全,梁晉,張曉強,舒挽.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2010(11)
[6]三角網(wǎng)格模型重建中的誤差分析與顯示[J]. 張麗艷,周儒榮,蔡煒斌,周來水.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2001(03)

博士論文
[1]自由形態(tài)空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的網(wǎng)格設(shè)計方法研究與實現(xiàn)[D]. 丁慧.浙江大學(xué) 2014

碩士論文
[1]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)精簡算法研究[D]. 婁呂.昆明理工大學(xué) 2017
[2]逆向工程中三角網(wǎng)格模型優(yōu)化技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 章雅娟.蘇州大學(xué) 2009
[3]基于散亂點云切片數(shù)據(jù)的三角網(wǎng)格模型重建與優(yōu)化算法研究[D]. 朱昌志.山東理工大學(xué) 2009



本文編號:3728411

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