在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們對提升視頻壓縮效率的需求不斷增長,主要由兩個(gè)原因?qū)е?一個(gè)原因是視頻如今可以通過各種顯示設(shè)備觀看和消費(fèi),對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信道容量發(fā)起更多的挑戰(zhàn);另一個(gè)原因是視頻用戶對視頻觀看體驗(yàn)的要求越來越高,導(dǎo)致視頻格式發(fā)展趨向于更高的時(shí)空分辨率、更高的動態(tài)范圍和更寬的色域,滿足上述用戶要求的視頻格式通常伴隨著更龐大的原始數(shù)據(jù),為了提高視頻編碼效率,下一代國際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)VVC（Versatile Video Coding）的制定工作正如火如荼的進(jìn)行,預(yù)計(jì)于2020年夏天正式發(fā)布。本文針對下一代國際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)VVC,深入研究了環(huán)路濾波技術(shù)和率失真優(yōu)化技術(shù),并提出相應(yīng)的改進(jìn),具體工作如下:1.針對VVC中的環(huán)路濾波技術(shù),提出了基于自導(dǎo)向?yàn)V波的環(huán)路濾波技術(shù),利用重建圖像的局部結(jié)構(gòu)信息,自適應(yīng)調(diào)整自導(dǎo)向?yàn)V波器的正則化參數(shù),并將重建圖像劃分為互不重疊的區(qū)域,實(shí)現(xiàn)迭代更新的區(qū)域級子空間映射,使得映射結(jié)果更加接近原始圖像。實(shí)驗(yàn)基于VTM3.0參考軟件實(shí)現(xiàn),平均提升了0.23%的編碼性能;同時(shí)考慮深度學(xué)習(xí)在多個(gè)領(lǐng)域均取得了突破性進(jìn)展,本文提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)路濾波算法,設(shè)計(jì)由階段濾波網(wǎng)絡(luò)和邊... 

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展態(tài)勢
        1.2.1 H.26X系列標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.2 MPEG-X系列標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.3 AVS系列標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.4 AV1標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.5 下一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)VVC的探索
        1.2.6 率失真優(yōu)化技術(shù)研究
    1.3 本文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 下一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)VVC概述
    2.1 引言
    2.2 下一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)VVC
        2.2.1 VVC編碼框架
        2.2.2 VVC的關(guān)鍵編碼技術(shù)
        2.2.3 VVC編碼結(jié)構(gòu)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 VVC環(huán)路濾波技術(shù)優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 VVC的環(huán)路濾波技術(shù)
        3.2.1 去方塊濾波技術(shù)
        3.2.2 樣點(diǎn)自適應(yīng)補(bǔ)償技術(shù)
        3.2.3 自適應(yīng)環(huán)路濾波
    3.3 基于自導(dǎo)向?yàn)V波的環(huán)路濾波技術(shù)
        3.3.1 雙自導(dǎo)向?yàn)V波技術(shù)研究
        3.3.2 VVC中雙自導(dǎo)向?yàn)V波技術(shù)優(yōu)化
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)路濾波技術(shù)
        3.4.1 SRGAN網(wǎng)絡(luò)
        3.4.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 LD編碼結(jié)構(gòu)下的時(shí)域依賴率失真優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 率失真優(yōu)化技術(shù)研究
    4.3 基于失真類型傳播分析的時(shí)域依賴率失真優(yōu)化
        4.3.1 時(shí)域失真依賴率失真優(yōu)化問題描述
        4.3.2 傳播因子及全局拉格朗日乘子估計(jì)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于SATD的幀內(nèi)預(yù)測算法[J]. 劉勇.  電子設(shè)計(jì)工程. 2017(12)
[2]AVS2標(biāo)準(zhǔn)及未來展望[J]. 黃鐵軍.  電視技術(shù). 2014(22)
[3]AVS標(biāo)準(zhǔn)綜述[J]. 侯金亭,馬思偉,高文.  計(jì)算機(jī)工程. 2009(08)



本文編號：3727337