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激光刻寫零件瑕疵圖像在線檢測算法

發(fā)布時間:2022-12-18 06:46
  針對復(fù)雜背景條件下激光刻寫零件瑕疵的機器視覺檢測需求,提出一種基于導(dǎo)向線的刀路輪廓質(zhì)量檢測方法。先根據(jù)矢量文件生成導(dǎo)向線,對導(dǎo)向線中的線路與面域進行區(qū)分,再與待測圖像配準(zhǔn),在導(dǎo)向線上生成采樣點,最后對已濾波圖像上輪廓的線寬、連通性和毛刺情況進行檢測。有別于傳統(tǒng)灰度或輪廓的差分檢測方法,所提方法以導(dǎo)向線為路徑,利用檢測模板對采樣點所在的局部圖像進行檢測。實驗結(jié)果表明,該方法在復(fù)雜背景條件下對輪廓檢測既具有良好的魯棒性,又能夠保證高檢測精度與較好的實時性,滿足激光刻寫零件過程中的質(zhì)量檢測要求。 

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
0 引言
2 導(dǎo)向線檢測方法設(shè)計
    2.1 算法設(shè)計
    2.2 導(dǎo)向線的生成
    2.3 導(dǎo)向線與圖像配準(zhǔn)
    2.4 拐角提取及采樣點生成
    2.5 圖像預(yù)處理
    2.6 采樣點和拐點檢測
3 實驗設(shè)計及結(jié)果分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
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[9]AOI技術(shù)在PCB缺陷檢測中的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 郭民,王蕊.  測控技術(shù). 2016(12)
[10]基于參數(shù)自適應(yīng)各向異性高斯核的散亂點云保特征去噪[J]. 林洪彬,付德敏,王銀騰.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(12)

碩士論文
[1]光纖激光雕刻機軟件的研究[D]. 康曉勇.燕山大學(xué) 2007



本文編號:3721565

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