針對(duì)復(fù)雜背景條件下激光刻寫(xiě)零件瑕疵的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)需求,提出一種基于導(dǎo)向線的刀路輪廓質(zhì)量檢測(cè)方法。先根據(jù)矢量文件生成導(dǎo)向線,對(duì)導(dǎo)向線中的線路與面域進(jìn)行區(qū)分,再與待測(cè)圖像配準(zhǔn),在導(dǎo)向線上生成采樣點(diǎn),最后對(duì)已濾波圖像上輪廓的線寬、連通性和毛刺情況進(jìn)行檢測(cè)。有別于傳統(tǒng)灰度或輪廓的差分檢測(cè)方法,所提方法以導(dǎo)向線為路徑,利用檢測(cè)模板對(duì)采樣點(diǎn)所在的局部圖像進(jìn)行檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在復(fù)雜背景條件下對(duì)輪廓檢測(cè)既具有良好的魯棒性,又能夠保證高檢測(cè)精度與較好的實(shí)時(shí)性,滿足激光刻寫(xiě)零件過(guò)程中的質(zhì)量檢測(cè)要求。 

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
2 導(dǎo)向線檢測(cè)方法設(shè)計(jì)
    2.1 算法設(shè)計(jì)
    2.2 導(dǎo)向線的生成
    2.3 導(dǎo)向線與圖像配準(zhǔn)
    2.4 拐角提取及采樣點(diǎn)生成
    2.5 圖像預(yù)處理
    2.6 采樣點(diǎn)和拐點(diǎn)檢測(cè)
3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于極幾何和仿射變換的圖像匹配方法研究[J]. 王振華,董明利,祝連慶,呂乃光.  工具技術(shù). 2007(12)
[2]方向采樣的離散方向?yàn)V波器實(shí)現(xiàn)導(dǎo)向?yàn)V波[J]. 李軍俠,水鵬朗.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2008(07)
[3]一種基于直方圖非線性變換的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法[J]. 武治國(guó),王延杰.  光子學(xué)報(bào). 2010(04)
[4]線路板缺陷的圖像檢測(cè)方法[J]. 熊邦書(shū),熊振姣,莫燕,陳干才.  半導(dǎo)體光電. 2012(02)
[5]基于改進(jìn)的變分水平集和區(qū)域生長(zhǎng)的圖像分割方法的研究[J]. 姜慧研,馮銳杰.  電子學(xué)報(bào). 2012(08)
[6]采用Gerber文檔的印刷電路板表觀檢測(cè)[J]. 張靜,葉玉堂,謝煜,劉霖,常永鑫.  光學(xué)精密工程. 2013(10)
[7]焊縫缺陷X射線圖像微弱信號(hào)識(shí)別方法[J]. 余永維,殷國(guó)富,殷鷹,杜柳青.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2013(10)
[8]錐束CT圖像中的印刷電路板導(dǎo)線自動(dòng)檢測(cè)方法[J]. 喬凱,陳健,李中國(guó),曾磊,閆鑌.  光學(xué)精密工程. 2016(02)
[9]AOI技術(shù)在PCB缺陷檢測(cè)中的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 郭民,王蕊.  測(cè)控技術(shù). 2016(12)
[10]基于參數(shù)自適應(yīng)各向異性高斯核的散亂點(diǎn)云保特征去噪[J]. 林洪彬,付德敏,王銀騰.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(12)

碩士論文
[1]光纖激光雕刻機(jī)軟件的研究[D]. 康曉勇.燕山大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3721565