針對(duì)傳統(tǒng)紅外圖像增強(qiáng)算法中細(xì)節(jié)模糊及過(guò)度增強(qiáng)的問(wèn)題,提出了一種基于Retinex理論與概率非局部均值相結(jié)合的紅外圖像增強(qiáng)方法.首先通過(guò)單尺度Retinex方法調(diào)整圖像中過(guò)暗與過(guò)亮部分的灰度級(jí);然后利用概率非局部均值對(duì)圖像進(jìn)行分解處理得到基本層與細(xì)節(jié)層,對(duì)基本層采用直方圖均衡化拉伸對(duì)比度,對(duì)細(xì)節(jié)層采用非線性函數(shù)進(jìn)行增強(qiáng);最后,將不同層次的結(jié)果融合得到對(duì)比度與細(xì)節(jié)增強(qiáng)的紅外圖像.用該方法對(duì)多組不同場(chǎng)景的紅外圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并將其與多種增強(qiáng)方法進(jìn)行主、客觀對(duì)比分析,結(jié)果表明所提方法在紅外圖像的細(xì)節(jié)及對(duì)比度增強(qiáng)方面都獲得了更好的效果. 

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)理論
    1.1 Retinex理論
    1.2 概率非局部均值濾波
2 基于SSR與PNLM濾波的紅外圖像增強(qiáng)
    2.1 基于SSR的紅外圖像灰度調(diào)節(jié)
    2.2 紅外圖像細(xì)節(jié)與對(duì)比度增強(qiáng)
    2.3 圖像融合
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.1 主觀評(píng)價(jià)
    3.2 客觀評(píng)價(jià)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]車載紅外夜視技術(shù)發(fā)展研究綜述[J]. 石永彪,張湧.  紅外技術(shù). 2019(06)
[3]基于雙域分解的礦井下圖像增強(qiáng)算法[J]. 田子建,王滿利,吳君,桂偉峰,王文清.  光子學(xué)報(bào). 2019(05)
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博士論文
[1]自適應(yīng)圖像實(shí)時(shí)增強(qiáng)算法的技術(shù)研究[D]. 李賡飛.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2017



本文編號(hào)：3721203