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全自動智能熒光粉膠配比系統(tǒng)關鍵技術研究

發(fā)布時間:2022-10-08 21:31
  白光LED由于綠色環(huán)保、耗能少、壽命長等優(yōu)點,在照明市場具有廣闊的應用前景。同時,隨著白光LED產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,人們對白光LED產(chǎn)品的性能提出了更高的要求。其中,熒光粉膠配比這一環(huán)節(jié)對于白光LED的性能產(chǎn)生了極大的影響,熒光粉以及膠水之間配比精度的微小差異都將導致LED產(chǎn)品性能的降低,因此設計一種操作簡單、經(jīng)濟實用的熒光粉膠配比系統(tǒng)對于提升產(chǎn)品質量、加快工作效率、減輕操作人員工作強度起到了至關重要的作用。在分析論述了國內(nèi)外的多種熒光粉配比設備的基礎上,本文設計了上位機客戶端控制系統(tǒng),該系統(tǒng)集成了人機交互界面,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、通信模塊以及報警功能等,操作簡單,運行可靠,更加直觀實時的呈現(xiàn)出熒光粉膠配比的流程,同時對于配比過程的數(shù)據(jù)設置了保存以及導出功能,便于之后的質量追溯管理,實現(xiàn)對配比過程的數(shù)據(jù)管理及流程監(jiān)控。本文分析了熒光粉配比過程的生產(chǎn)工藝,并建立了動態(tài)配比過程的數(shù)學模型,提出了迭代學習控制算法,并對迭代學習控制的基本原理以及迭代學習算法進行了重點闡述。針對配比過程的控制特點,設計了迭代學習PID控制器,并進行了實驗驗證,實驗表明,隨著迭代次數(shù)的不斷增加,配比速度不斷逼近設定值,電壓變... 

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 課題來源
    1.3 國內(nèi)外相關領域研究現(xiàn)狀
    1.4 本課題的主要研究內(nèi)容及目標
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究目標
    1.5 本文所做的主要工作
    1.6 本章小結
第二章 熒光粉膠配比系統(tǒng)生產(chǎn)工藝
    2.1 配比系統(tǒng)生產(chǎn)工藝介紹
        2.1.1 熒光粉配比生產(chǎn)工藝
        2.1.2 AB膠配比生產(chǎn)工藝
    2.2 熒光粉膠配比系統(tǒng)基本功能
    2.3 技術參數(shù)
    2.4 本章小結
第三章 熒光粉膠配比系統(tǒng)整體架構設計
    3.1 系統(tǒng)需求分析
    3.2 配比系統(tǒng)控制方案的設計
    3.3 上位機系統(tǒng)框架的設計
    3.4 系統(tǒng)通訊模塊設計
        3.4.1 通訊模式
        3.4.2 數(shù)據(jù)包結構
    3.5 本章小結
第四章 上位機系統(tǒng)的實現(xiàn)
    4.1 上位機系統(tǒng)需求分析
    4.2 上位機系統(tǒng)開發(fā)工具概述
        4.2.1 MFC簡介
        4.2.2 SQLServer2008數(shù)據(jù)庫
    4.3 人機交互界面的設計與實現(xiàn)
        4.3.1 界面的設計要求及整體框架
        4.3.2 界面各模塊功能及實現(xiàn)
    4.4 上位機系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)
        4.4.1 數(shù)據(jù)庫設計原則
        4.4.2 數(shù)據(jù)字典的創(chuàng)建
        4.4.3 數(shù)據(jù)庫編程實現(xiàn)
    4.5 系統(tǒng)通訊模塊的實現(xiàn)
    4.6 本章小結
第五章 數(shù)學模型的建立及智能控制算法研究
    5.1 配比稱量過程的數(shù)學模型
        5.1.1 配比過程影響因素分析
        5.1.2 配比過程數(shù)學模型的建立
    5.2 傳統(tǒng)PID控制方案分析
        5.2.1 PID控制原理
        5.2.2 PID控制的實驗設計及結果分析
    5.3 迭代學習控制方法
        5.3.1 迭代學習控制基本原理
        5.3.2 開、閉環(huán)迭代學習控制算法
        5.3.3 迭代學習律
    5.4 配比過程的PID型迭代學習控制研究
        5.4.1 迭代學習PID控制器設計
        5.4.2 迭代學習PID控制的實驗設計及結果分析
    5.5 本章小結
第六章 總結和展望
    6.1 本文主要工作
    6.2 系統(tǒng)展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號:3688464

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