發(fā)布時間：2022-08-10 09:10

　　針對激光、紅外單模引信抗環(huán)境干擾能力差、目標(biāo)識別概率不高的問題,提出了一種基于關(guān)聯(lián)的多元線陣激光/紅外復(fù)合掃描的模糊識別算法。該算法通過建立激光/紅外線陣掃描模型,對目標(biāo)的頂部三維輪廓與頂部紅外輻射圖像進(jìn)行特征提取與關(guān)聯(lián)信息融合,對比真實目標(biāo)特征參數(shù),設(shè)計了基于模糊理論的目標(biāo)識別算法,得出三組識別特征各自的識別概率,在此基礎(chǔ)上對三種識別概率繼續(xù)進(jìn)行模糊推理融合得出目標(biāo)的最終識別概率。仿真結(jié)果表明,該復(fù)合探測目標(biāo)識別概率比單模識別方法有較大幅度的提高。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引 言
2 線陣掃描模型
3 目標(biāo)識別算法
    3.1 識別機(jī)理
    3.2 基于模糊推理的目標(biāo)識別算法
        3.2.1 建立元素集
        3.2.2 建立目標(biāo)識別的模糊輸出評價集
        3.2.3 建立模糊規(guī)則
4 目標(biāo)信息特征提取與識別
    4.1 激光掃描數(shù)據(jù)處理及特征提取
        4.1.1 頂部輪廓圖像預(yù)處理
        4.1.2 頂部輪廓特征提取
        4.1.3 進(jìn)一步提取激光圖像特征及目標(biāo)識別
    4.2 紅外數(shù)據(jù)處理以及特征的提取
        4.2.1 紅外圖像處理及特征提取
        4.2.2 提取紅外輻射的峰值特征
        4.2.3 進(jìn)一步提取紅外圖像特征及目標(biāo)識別
    4.3 紅外激光多源特征關(guān)聯(lián)與目標(biāo)識別
    4.4 復(fù)合目標(biāo)識別
5 仿真及實驗
5 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3673362