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基于新息的自適應(yīng)增量Kalman濾波器

發(fā)布時間:2022-07-29 11:12
  在一定環(huán)境條件下,當(dāng)系統(tǒng)的量測方程沒有進(jìn)行驗(yàn)證或校準(zhǔn)時,使用該量測方程往往會產(chǎn)生未知的系統(tǒng)誤差,從而導(dǎo)致較大的濾波誤差。增量方程的引入可以有效解決欠觀測系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)問題。該文考慮帶未知噪聲統(tǒng)計(jì)的線性離散增量系統(tǒng),首先提出一種基于新息的噪聲統(tǒng)計(jì)估計(jì)算法。可以得到系統(tǒng)噪聲統(tǒng)計(jì)的無偏估計(jì)。進(jìn)而,提出一種新的增量系統(tǒng)自適應(yīng)Kalman濾波算法。相比已有的自適應(yīng)增量濾波算法,該文所提算法得到的狀態(tài)估計(jì)精度更高。兩個仿真實(shí)例證明了其有效性和可行性。 

【文章頁數(shù)】:8 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[8]增量粒子濾波方法[J]. 傅惠民,婁泰山,吳云章.  航空動力學(xué)報(bào). 2013(06)
[9]自適應(yīng)增量Kalman濾波方法[J]. 傅惠民,吳云章,婁泰山.  航空動力學(xué)報(bào). 2012(06)
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本文編號:3666358

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