發(fā)布時間：2022-07-22 18:56

　　在工業(yè)生產(chǎn)中,鋼軌,發(fā)動機(jī),齒輪等設(shè)施部件會隨著使用時間的增加產(chǎn)生疲勞損傷、裂紋和內(nèi)部缺陷,一旦因?yàn)闄C(jī)器零部件發(fā)生故障,通常會造成不可估量的災(zāi)難性事故和巨大的經(jīng)濟(jì)損失。無損檢測（Nondestructive Testing）是保障設(shè)備質(zhì)量和運(yùn)行安全的關(guān)鍵技術(shù),可以用來判斷各種設(shè)施是否存在缺陷等安全問題,同時無損檢測技術(shù)也具有非接觸性、非破壞性、檢測效率高等特點(diǎn)。紅外熱成像檢測是一種非破壞性的、非侵入性的成像檢測方法,通過紅外熱成像系統(tǒng)能夠捕捉物體表面的溫度信息,再對數(shù)據(jù)進(jìn)行算法處理,可以有效檢測缺陷�，F(xiàn)有的紅外熱成像無損檢測系統(tǒng)大部分是在靜止情況下對試件中的缺陷進(jìn)行檢測,如果試件中含有多個缺陷,單獨(dú)逐個檢測將會耗費(fèi)大量時間。通過移動檢測方式,持續(xù)對試件進(jìn)行激勵成像檢測,將會提升檢測效率。本文提出了基于速度下掃描的無損檢測算法,通過張量分解和背景差分進(jìn)行特征提取重構(gòu)裂紋和缺陷形態(tài),增強(qiáng)裂紋和缺陷區(qū)域的圖像對比度,完成裂紋和缺陷檢測。論文具體研究內(nèi)容如下:1)建立紅外熱成像無損檢測移動平臺系統(tǒng),通過控制變量法收集并整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);2)探究紅外熱成像系統(tǒng)對各種不同試件的檢測結(jié)果,并通過多類金屬... 

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 渦流紅外熱成像無損檢測技術(shù)研究
        1.2.2 常用無損檢測和張量分解算法研究和發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本論文研究目標(biāo)
    1.4 本論文的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 渦流紅外熱成像無損檢測及張量分解算法理論基礎(chǔ)
    2.1 渦流紅外熱成像無損檢測技術(shù)原理
        2.1.1 渦流紅外熱成像理論基礎(chǔ)
        2.1.2 渦流紅外熱成像的熱信號響應(yīng)特性
    2.2 渦流熱成像無損檢測的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
        2.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)K介紹
        2.2.2 實(shí)驗(yàn)流程介紹
    2.3 張量分解及其相關(guān)算法理論基礎(chǔ)
        2.3.1 矩陣分解算法理論基礎(chǔ)及其局限性
        2.3.2 張量分解算法理論基礎(chǔ)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 渦流熱成像無損檢測中速度效應(yīng)下的張量分解算法
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)歸一化
    3.2 渦流熱成像無損檢測中速度效應(yīng)下的張量分解算法
        3.2.1 背景差分理論
        3.2.2 構(gòu)建低秩背景
        3.2.3 構(gòu)建前景信號和集成模型
    3.3 檢測性能評估方法
    3.5 本章小結(jié)
第四章 速度效應(yīng)下的紅外熱成像無損檢測實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.1 速度效應(yīng)下的紅外熱成像無損檢測實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    4.2 其他對比算法及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.3 后續(xù)研究
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果



本文編號：3665153