針對分簇結(jié)構(gòu)下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)簇首節(jié)點因負(fù)載過大易產(chǎn)生擁塞問題,提出一種基于卡爾曼濾波擁塞預(yù)測與緩解算法CMKBO。該算法首先基于卡爾曼濾波理論,依據(jù)當(dāng)前簇首緩存占用情況,預(yù)測下一時刻簇首隊列長度,并結(jié)合簇首吞吐量對網(wǎng)絡(luò)擁塞程度進行綜合預(yù)判;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)擁塞程度預(yù)測值超過設(shè)定閾值時,在簇內(nèi)尋找一個最優(yōu)節(jié)點協(xié)助簇首進行數(shù)據(jù)緩存和轉(zhuǎn)發(fā)以達到控制和緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞;簇首啟動擁塞控制時,協(xié)助節(jié)點依據(jù)當(dāng)前簇首擁塞程度選擇簇內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)或簇外轉(zhuǎn)發(fā),以實現(xiàn)不同情況下的擁塞控制。仿真實驗結(jié)果表明:該算法能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測未來簇首擁塞狀況,能較好地緩解簇首壓力,較CODA算法有更好的網(wǎng)絡(luò)特性。 

【文章來源】：傳感技術(shù)學(xué)報. 2020,33(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 基于卡爾曼濾波的擁塞預(yù)測方法
    2.1 網(wǎng)絡(luò)擁塞檢測方法描述
    2.2 基于卡爾曼濾波的預(yù)測算法
3 網(wǎng)絡(luò)擁塞控制與緩解
    3.1 網(wǎng)絡(luò)擁塞度量準(zhǔn)則
    3.2 協(xié)助節(jié)點尋找策略與擁塞緩解
        3.2.1 協(xié)助節(jié)點尋找策略
        3.2.2 擁塞緩解規(guī)則
4 仿真實驗及性能分析
    4.1 CMKBO算法預(yù)測性能
    4.2 CMKBO擁塞控制性能
5 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于卡爾曼預(yù)測與壓縮感知的WSN中高能效數(shù)據(jù)收集方法[J]. 周穎,楊麗花,楊龍祥,倪夢.  電信科學(xué). 2019(01)
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[3]一種新的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇雙簇頭算法——PUDCH算法[J]. 戴志強,嚴(yán)承,武正江.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2016(12)
[4]基于多目標(biāo)優(yōu)化的WSN簇首選擇算法[J]. 吳勇,張靈.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2016(07)
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[6]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)卡爾曼流量預(yù)測算法[J]. 楊俊剛,史浩山,段愛媛,李冬.  華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(02)



本文編號：3633716