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基于SVDD和D-S證據(jù)理論的模擬電路模塊故障診斷方法研究

發(fā)布時間:2022-02-16 12:39
  伴隨著科技迅猛發(fā)展,電子技術(shù)不斷突破創(chuàng)新,電子系統(tǒng)已經(jīng)是生活,醫(yī)療,裝備等眾多領(lǐng)域中不可缺少的一部分,因此電子系統(tǒng)安全性問題便接踵而至,對于電子設(shè)備的可靠性檢測技術(shù)要求也日益增高。眾多的優(yōu)秀學(xué)者對模擬電路故障診斷方法已經(jīng)進行了深入的研究和大量的實驗,主要依靠對大量故障狀態(tài)的樣本進行訓(xùn)練,實現(xiàn)模擬電路故障定位。然而在實際應(yīng)用時,往往存在某些電子設(shè)備的負類樣本較少,甚至無法獲得,難以建立有效的分類模型,導(dǎo)致對電路故障的部分不能及時的發(fā)現(xiàn)和更換。若僅通過單分類實現(xiàn)電路故障狀態(tài)檢測,對整個電子系統(tǒng)更換,則會導(dǎo)致成本損失巨大,因此,利用已有的正類樣本完成對故障的定位,是模擬電路故障診斷領(lǐng)域的難題。為解決這一問題,本文以模擬電路模塊故障作為研究對象,深入研究了對故障模塊定位的方法。針對于模塊化的模擬電路,提出了一種基于支持向量數(shù)據(jù)描述(Support Vector Data Description,SVDD)和D-S證據(jù)理論(DempsterShafer envidence theory)進行模擬電路模塊故障診斷的方法。首先將電路按照功能模塊劃分,并遵循模塊間無反饋,并聯(lián)模塊存在非公共節(jié)點的原則。... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校

【文章頁數(shù)】:91 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于SVDD和D-S證據(jù)理論的模擬電路模塊故障診斷方法研究


樣本散點圖

散點圖,坐標旋轉(zhuǎn),散點圖,樣本


圖 3-2 坐標旋轉(zhuǎn)后的樣本散點圖即是去相關(guān)性,通過坐標旋轉(zhuǎn)使問題矛盾由于數(shù)據(jù)的離散程度可以方差表示,那么蓋的信息量越多。通過坐標變換,將原始其中方差最大的線性組合為第一主成分,

示意圖,原理,示意圖,正常狀態(tài)


圖 3-6 SVDD 的原理示意圖正常狀態(tài)下的輸出信號作為樣本,對于待測應(yīng)待測的電路模塊處在正常狀態(tài),分布在超在故障狀態(tài)。述原理建立 SVDD 的模型,會由于受到一些

【參考文獻】:
期刊論文
[1]混合粒子群算法優(yōu)化支持向量機電路故障診斷[J]. 謝宏,李云峰,陳海濱,譚建豪,張愛林,向啟均.  電子測量與儀器學(xué)報. 2018(03)
[2]基于故障傳播的模塊化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路故障診斷[J]. 何春,李琦,吳讓好,劉邦欣.  計算機應(yīng)用. 2018(02)
[3]基于改進SMO的SVDD快速訓(xùn)練算法[J]. 李丹陽,蔡金燕,杜敏杰,朱賽,張峻賓.  中國測試. 2015(11)
[4]基于小波變換和ICA特征提取的開關(guān)電流電路故障診斷[J]. 龍英,何怡剛,張鎮(zhèn),謝明華,尹柏強.  儀器儀表學(xué)報. 2015(10)
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[6]基于提升奇異值分解和EEMD的IMU模擬電路故障特征提取方法[J]. 何星,王宏力,孫淵,姜偉.  信息與控制. 2014(03)
[7]基于自適應(yīng)支持向量機電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 高鑒偉,陳建偉.  計算機測量與控制. 2014(04)
[8]基于網(wǎng)格搜索和交叉驗證的支持向量機在梯級水電系統(tǒng)隱隨機調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 紀昌明,周婷,向騰飛,黃海濤.  電力自動化設(shè)備. 2014(03)
[9]無線傳感器節(jié)點模塊級故障診斷方法的研究[J]. 李智敏,陳祥光.  儀器儀表學(xué)報. 2013(12)
[10]基于優(yōu)選小波包和ELM的模擬電路故障診斷[J]. 何星,王宏力,陸敬輝,姜偉.  儀器儀表學(xué)報. 2013(11)

博士論文
[1]以電壓靈敏度向量為故障特征的模擬電路軟故障診斷方法研究[D]. 李焱駿.電子科技大學(xué) 2009

碩士論文
[1]文字識別中特征與相似度度量的研究[D]. 李杰.安徽工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于自組織網(wǎng)絡(luò)的故障診斷算法改進及可視化研究[D]. 吳雪茹.湖北工業(yè)大學(xué) 2012
[3]模擬電路軟故障診斷方法的研究[D]. 姚俊華.電子科技大學(xué) 2010



本文編號:3627983

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