基于SVDD和D-S證據(jù)理論的模擬電路模塊故障診斷方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-16 12:39
伴隨著科技迅猛發(fā)展,電子技術(shù)不斷突破創(chuàng)新,電子系統(tǒng)已經(jīng)是生活,醫(yī)療,裝備等眾多領(lǐng)域中不可缺少的一部分,因此電子系統(tǒng)安全性問(wèn)題便接踵而至,對(duì)于電子設(shè)備的可靠性檢測(cè)技術(shù)要求也日益增高。眾多的優(yōu)秀學(xué)者對(duì)模擬電路故障診斷方法已經(jīng)進(jìn)行了深入的研究和大量的實(shí)驗(yàn),主要依靠對(duì)大量故障狀態(tài)的樣本進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)模擬電路故障定位。然而在實(shí)際應(yīng)用時(shí),往往存在某些電子設(shè)備的負(fù)類樣本較少,甚至無(wú)法獲得,難以建立有效的分類模型,導(dǎo)致對(duì)電路故障的部分不能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)和更換。若僅通過(guò)單分類實(shí)現(xiàn)電路故障狀態(tài)檢測(cè),對(duì)整個(gè)電子系統(tǒng)更換,則會(huì)導(dǎo)致成本損失巨大,因此,利用已有的正類樣本完成對(duì)故障的定位,是模擬電路故障診斷領(lǐng)域的難題。為解決這一問(wèn)題,本文以模擬電路模塊故障作為研究對(duì)象,深入研究了對(duì)故障模塊定位的方法。針對(duì)于模塊化的模擬電路,提出了一種基于支持向量數(shù)據(jù)描述(Support Vector Data Description,SVDD)和D-S證據(jù)理論(DempsterShafer envidence theory)進(jìn)行模擬電路模塊故障診斷的方法。首先將電路按照功能模塊劃分,并遵循模塊間無(wú)反饋,并聯(lián)模塊存在非公共節(jié)點(diǎn)的原則。...
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
樣本散點(diǎn)圖
圖 3-2 坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)后的樣本散點(diǎn)圖即是去相關(guān)性,通過(guò)坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)使問(wèn)題矛盾由于數(shù)據(jù)的離散程度可以方差表示,那么蓋的信息量越多。通過(guò)坐標(biāo)變換,將原始其中方差最大的線性組合為第一主成分,
圖 3-6 SVDD 的原理示意圖正常狀態(tài)下的輸出信號(hào)作為樣本,對(duì)于待測(cè)應(yīng)待測(cè)的電路模塊處在正常狀態(tài),分布在超在故障狀態(tài)。述原理建立 SVDD 的模型,會(huì)由于受到一些
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)電路故障診斷[J]. 謝宏,李云峰,陳海濱,譚建豪,張愛(ài)林,向啟均. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于故障傳播的模塊化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路故障診斷[J]. 何春,李琦,吳讓好,劉邦欣. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(02)
[3]基于改進(jìn)SMO的SVDD快速訓(xùn)練算法[J]. 李丹陽(yáng),蔡金燕,杜敏杰,朱賽,張峻賓. 中國(guó)測(cè)試. 2015(11)
[4]基于小波變換和ICA特征提取的開關(guān)電流電路故障診斷[J]. 龍英,何怡剛,張鎮(zhèn),謝明華,尹柏強(qiáng). 儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(10)
[5]一種模擬電路功能模塊故障診斷的方法[J]. 胡梅,樊敏. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]基于提升奇異值分解和EEMD的IMU模擬電路故障特征提取方法[J]. 何星,王宏力,孫淵,姜偉. 信息與控制. 2014(03)
[7]基于自適應(yīng)支持向量機(jī)電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 高鑒偉,陳建偉. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2014(04)
[8]基于網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證的支持向量機(jī)在梯級(jí)水電系統(tǒng)隱隨機(jī)調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 紀(jì)昌明,周婷,向騰飛,黃海濤. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2014(03)
[9]無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)模塊級(jí)故障診斷方法的研究[J]. 李智敏,陳祥光. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(12)
[10]基于優(yōu)選小波包和ELM的模擬電路故障診斷[J]. 何星,王宏力,陸敬輝,姜偉. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(11)
博士論文
[1]以電壓靈敏度向量為故障特征的模擬電路軟故障診斷方法研究[D]. 李焱駿.電子科技大學(xué) 2009
碩士論文
[1]文字識(shí)別中特征與相似度度量的研究[D]. 李杰.安徽工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于自組織網(wǎng)絡(luò)的故障診斷算法改進(jìn)及可視化研究[D]. 吳雪茹.湖北工業(yè)大學(xué) 2012
[3]模擬電路軟故障診斷方法的研究[D]. 姚俊華.電子科技大學(xué) 2010
本文編號(hào):3627983
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
樣本散點(diǎn)圖
圖 3-2 坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)后的樣本散點(diǎn)圖即是去相關(guān)性,通過(guò)坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)使問(wèn)題矛盾由于數(shù)據(jù)的離散程度可以方差表示,那么蓋的信息量越多。通過(guò)坐標(biāo)變換,將原始其中方差最大的線性組合為第一主成分,
圖 3-6 SVDD 的原理示意圖正常狀態(tài)下的輸出信號(hào)作為樣本,對(duì)于待測(cè)應(yīng)待測(cè)的電路模塊處在正常狀態(tài),分布在超在故障狀態(tài)。述原理建立 SVDD 的模型,會(huì)由于受到一些
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)電路故障診斷[J]. 謝宏,李云峰,陳海濱,譚建豪,張愛(ài)林,向啟均. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于故障傳播的模塊化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電路故障診斷[J]. 何春,李琦,吳讓好,劉邦欣. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(02)
[3]基于改進(jìn)SMO的SVDD快速訓(xùn)練算法[J]. 李丹陽(yáng),蔡金燕,杜敏杰,朱賽,張峻賓. 中國(guó)測(cè)試. 2015(11)
[4]基于小波變換和ICA特征提取的開關(guān)電流電路故障診斷[J]. 龍英,何怡剛,張鎮(zhèn),謝明華,尹柏強(qiáng). 儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(10)
[5]一種模擬電路功能模塊故障診斷的方法[J]. 胡梅,樊敏. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]基于提升奇異值分解和EEMD的IMU模擬電路故障特征提取方法[J]. 何星,王宏力,孫淵,姜偉. 信息與控制. 2014(03)
[7]基于自適應(yīng)支持向量機(jī)電路故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 高鑒偉,陳建偉. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2014(04)
[8]基于網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證的支持向量機(jī)在梯級(jí)水電系統(tǒng)隱隨機(jī)調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 紀(jì)昌明,周婷,向騰飛,黃海濤. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2014(03)
[9]無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)模塊級(jí)故障診斷方法的研究[J]. 李智敏,陳祥光. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(12)
[10]基于優(yōu)選小波包和ELM的模擬電路故障診斷[J]. 何星,王宏力,陸敬輝,姜偉. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(11)
博士論文
[1]以電壓靈敏度向量為故障特征的模擬電路軟故障診斷方法研究[D]. 李焱駿.電子科技大學(xué) 2009
碩士論文
[1]文字識(shí)別中特征與相似度度量的研究[D]. 李杰.安徽工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于自組織網(wǎng)絡(luò)的故障診斷算法改進(jìn)及可視化研究[D]. 吳雪茹.湖北工業(yè)大學(xué) 2012
[3]模擬電路軟故障診斷方法的研究[D]. 姚俊華.電子科技大學(xué) 2010
本文編號(hào):3627983
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3627983.html
最近更新
教材專著