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基于FPGA的高分辨率視頻圖像實時增強去霧系統

發(fā)布時間:2022-01-23 08:50
  傳統去霧系統大多針對單幅圖像進行處理,其穩(wěn)定性和實時性不足,不僅算法復雜度較高,還存在亮光區(qū)域直方圖過曝的缺陷,難以應用于實時視頻圖像修復中。針對該問題,設計了一種基于FPGA的1080P全高清視頻圖像實時增強去霧系統。首先,在RGB顏色空間采用分塊分通道進行直方圖統計;其次,通過預設閾值對多通道合并后的直方圖進行削減,限制對比度過度放大,而后進行雙線性插值計算;最后,對改進后的限制對比度自適應直方圖均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)進行仿真驗證,并對系統進行有霧視頻、圖像以及戶外場景的去霧測試。實驗結果表明:本系統能實時處理幀速率為30 f/s、分辨率為1 920×1 080的圖像,比傳統方法去霧效果更好、更穩(wěn)定,系統功耗低于5 W,可應用于低功耗領域。 

【文章來源】:鄭州大學學報(工學版). 2020,41(02)北大核心

【文章頁數】:6 頁

【部分圖文】:

基于FPGA的高分辨率視頻圖像實時增強去霧系統


系統框圖

模塊圖,實物,系統框圖,模塊


FPGA功能模塊

實物,模塊,原理,算法


系統實物圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于FPGA的圖像高速去霧實時系統設計實現[J]. 周曉波,何魁華,周聰.  電視技術. 2018(04)
[2]霧霾污染下基于混沌性的圖像去霧算法改進[J]. 睢丹,張亞利,楊杰.  鄭州大學學報(工學版). 2016(04)
[3]高分辨率視頻圖像實時增強系統的設計[J]. 孔壯,何衡湘,代俊,孫彬,朱建坤.  電視技術. 2015(20)
[4]基于FPGA的實時視頻增強[J]. 楊光,李晶,吳鐘建,陳咸志,代俊,羅鎮(zhèn)寶,曾軍,羅冠泰.  電視技術. 2013(19)
[5]圖像去霧技術研究綜述與展望[J]. 郭璠,蔡自興,謝斌,唐琎.  計算機應用. 2010(09)
[6]基于高頻強調濾波和CLAHE的霧天圖像增強方法[J]. 周衛(wèi)星,廖歡.  電視技術. 2010(07)
[7]自適應直方圖均衡方法研究與應用[J]. 魏先民.  信息技術與信息化. 2005(04)
[8]基于大氣模型的天氣退化圖像復原方法及應用[J]. 王欣威,李穎,董慧穎,陳海波.  沈陽理工大學學報. 2005(01)

碩士論文
[1]基于多種先驗的單幅霧天圖像復原算法研究[D]. 郭偉.廈門大學 2014



本文編號:3604009

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