紅外目標的探測背景具有復(fù)雜性和非平穩(wěn)性,為提高后續(xù)檢測性能,常常通過抑制背景來增強目標能量。針對傳統(tǒng)背景抑制方法檢測率低、虛警率高的問題,提出一種基于改進濾波器和圖像多尺度變換的復(fù)雜背景抑制算法。首先,對紅外圖像進行改進的濾波處理獲得預(yù)處理圖像。其次,通過高斯金字塔多分辨技術(shù),平滑圖像背景。然后,采用Cubic插值算法提高圖像的分辨率,得到背景估計圖像。最后,將預(yù)處理圖像和背景估計圖像差分,獲得背景抑制的結(jié)果。經(jīng)驗證,該算法實時性相對傳統(tǒng)方法提高了19%,對于多種復(fù)雜的背景情況具有良好的適應(yīng)性。同時,算法計算復(fù)雜度較低,有利于實現(xiàn)實時性工程應(yīng)用。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3602077