發(fā)布時(shí)間：2022-01-22 09:32

　　為了提高低信噪比環(huán)境下信號(hào)傳輸時(shí)間延遲的估計(jì)性能,將RLS自適應(yīng)濾波算法與廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)算法相結(jié)合,提出了一種基于RLS自適應(yīng)濾波的廣義互相關(guān)時(shí)延估計(jì)（RLS-GCC）方法。該方法先對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波預(yù)處理以提高信噪比,然后通過(guò)廣義互相關(guān)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)時(shí)延估計(jì)。通過(guò)改變RLS自適應(yīng)濾波算法中的參數(shù)大小,分析了RLS自適應(yīng)濾波算法中濾波階數(shù)、遺傳因子等參數(shù)對(duì)RLS-GCC算法的影響,并通過(guò)與廣義互相關(guān)算法、二次相關(guān)算法的對(duì)比時(shí)延實(shí)驗(yàn),研究了RLS-GCC的時(shí)延估計(jì)性能。仿真結(jié)果表明,在低信噪比環(huán)境下,RLS-GCC方法比廣義互相關(guān)算法和二次相關(guān)算法具有更高的時(shí)延估計(jì)準(zhǔn)確率和更低的估計(jì)誤差。 

【文章來(lái)源】：組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020,(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

RLS-GCC流程圖

RLS濾波結(jié)果圖

為了在同一濾波階數(shù)下獲得更優(yōu)的時(shí)延估計(jì)性能,對(duì)不同遺傳因子λ情況下的時(shí)延估計(jì)性能進(jìn)行分析。取濾波器階數(shù)為10,信號(hào)添加噪聲后的信噪比為SNR=-10dB。由于遺傳因子是一個(gè)小于1并且接近于1的常數(shù),因此在0.93≤λ<1時(shí)的時(shí)延估計(jì)分析結(jié)果如圖4所示�？梢钥闯�,隨著遺傳因子的逐漸增大,時(shí)延估計(jì)的誤差值開始增大,正確率也在逐漸減小,時(shí)延估計(jì)的性能有所下降,相反,當(dāng)遺傳因子λ較小時(shí)則具有更好的時(shí)延估計(jì)性能。通過(guò)上述分析可得,當(dāng)信號(hào)環(huán)境處在較低的信噪比情況下時(shí),在保證RLS濾波算法性能的情況下,應(yīng)盡量選擇相對(duì)較小的遺傳因子可以得到更好的時(shí)延估計(jì)性能。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3601953