隨著電子制造技術(shù)的發(fā)展,電路板上元件貼片安裝（Surface Mount Technology,SMT）已廣泛采用自動光學(xué)檢測（Automated Optical Inspection,AOI）技術(shù)。目前AOI設(shè)備基本都采用統(tǒng)計建模和模板匹配的檢測方式,可靠性高,速度快。但每次更換產(chǎn)品型號都需要重新進行統(tǒng)計建模,要通過對人工檢測為合格的樣本進行統(tǒng)計學(xué)習(xí)以建立模板,然后進行自動檢測。這種建立模板方式耗時且繁瑣,所以AOI在小批量多品種的電子制造企業(yè)應(yīng)用效果不好。特別是對IC引腳焊接缺陷的檢測,一直是AOI中的技術(shù)難點。且隨著IC集成度更高,細(xì)間距引腳增加,檢測難度更大。本文研究了采用深度學(xué)習(xí)方法,建立深度卷積網(wǎng)絡(luò),通過對大量不同型號的IC引腳焊接圖像樣本進行學(xué)習(xí),然后對不同型號IC的引腳焊接缺陷進行有效檢測。這樣建立了通用方法,對不同型號IC,只需判斷引腳位置,即可進行其焊接缺陷的檢測,避免了更換產(chǎn)品型號后需要重新統(tǒng)計建模的環(huán)節(jié),提高了生產(chǎn)效率。深度學(xué)習(xí)模型能夠直接從輸入的圖片中提取分類特征,并通過層層卷積得到高層次的抽象特征,找到焊點缺陷圖像的共同特征,對于不同類型的IC引腳都能進行準(zhǔn)... 

【文章來源】：五邑大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

AOI 中光源結(jié)構(gòu)圖

圖 2-2AOI 中 IC 引腳拍攝圖像示意圖，對于合格的 IC 引腳焊點圖，區(qū)域足夠平坦，則該區(qū)域出現(xiàn)紅色。對光被反射回 CCD 相機。因此，合格的不合格的引腳焊點圖與合格的焊點相比

a) 均值濾波圖 b) 中值濾波圖 c) 高斯濾波圖圖 2-5 IC 器件濾波效果圖2.4.2 IC 器件圖像的二值化圖像閾值分割處理是利用圖像中要提取的目標(biāo)物與其背景在灰度特性上的差

【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進Canny邊緣檢測的遙感影像分割[J]. 劉麗霞,李寶文,王陽萍,楊景玉.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(12)
[2]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其在計算機視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用綜述[J]. 陳超,齊峰.  計算機科學(xué). 2019(03)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類算法綜述[J]. 楊真真,匡楠,范露,康彬.  信號處理. 2018(12)
[4]循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 楊麗,吳雨茜,王俊麗,劉義理.  計算機應(yīng)用. 2018(S2)
[5]基于機器視覺的包裝袋缺陷檢測算法研究與應(yīng)用[J]. 李丹,白國君,金媛媛,童艷.  激光與光電子學(xué)進展. 2019(09)
[6]基于改進的AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像分類方法研究[J]. 周天順,黨鵬飛,謝輝.  北京測繪. 2018(11)
[7]數(shù)字圖像檢測預(yù)處理方法研究[J]. 王志堅.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2018(11)
[8]深度學(xué)習(xí)技術(shù)綜述[J]. 周晟頤.  科技傳播. 2018(20)
[9]用于管道焊接的雙模板匹配視覺定位方法[J]. 肖光潤,王中任,柯希林,劉德政.  激光與紅外. 2018(10)
[10]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機手寫數(shù)字識別[J]. 高磊,洪奔奔,姚青岐.  軟件. 2018(09)

博士論文
[1]PCB自動光學(xué)檢測系統(tǒng)基礎(chǔ)算法研究[D]. 宋昀岑.電子科技大學(xué) 2014
[2]基于自然統(tǒng)計特性的圖像質(zhì)量評價方法研究[D]. 楊迪威.中國地質(zhì)大學(xué) 2014
[3]基于視覺信息的圖像特征提取算法研究[D]. 戴金波.吉林大學(xué) 2013
[4]PCB自動光學(xué)檢測的圖像檢測與處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 喬鬧生.電子科技大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改進算法研究[D]. 王天興.杭州電子科技大學(xué) 2018
[2]基于網(wǎng)絡(luò)相機的分布式機器視覺檢測系統(tǒng)[D]. 黃磊.南京航空航天大學(xué) 2017
[3]基于圖像處理技術(shù)的AOI系統(tǒng)的研究[D]. 全正相.浙江理工大學(xué) 2017
[4]基于模板匹配工件定位的研究[D]. 陳澤寧.廣東工業(yè)大學(xué) 2016
[5]IC芯片印刷字符識別算法研究與應(yīng)用[D]. 胡洋.華中科技大學(xué) 2015
[6]圖像處理技術(shù)在自動視覺檢查系統(tǒng)（AOI）中的應(yīng)用研究[D]. 王輝.青島科技大學(xué) 2014
[7]基于線陣CCD相機的軌道圖像采集系統(tǒng)設(shè)計[D]. 朱磊.南昌大學(xué) 2014
[8]基于AOI的PCB缺陷檢測方法研究[D]. 雷芳.湖南大學(xué) 2011



本文編號：3595721