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基于機器視覺的晶圓缺陷檢測系統(tǒng)分析與設(shè)計

發(fā)布時間:2021-12-31 19:53
  晶圓在半導體的制造中占據(jù)很重要的部分,若封裝含缺陷的晶圓,則會影響后期集成電路的性能。隨著半導體尺寸越來越小,可能出現(xiàn)成像難以清晰、存在缺角或者遮擋時難以定位、缺陷形狀與背景幾何圖案相似等問題。為降低晶圓缺陷對半導體制造的影響,設(shè)計一種基于機器視覺的晶圓表面缺陷在線自動檢測技術(shù)。全文主要分成3個部分,即圖像采集系統(tǒng)部分、圖像處理算法部分、客戶端軟件部分。圖像采集系統(tǒng)部分:根據(jù)項目要求進行機器視覺圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計,最終采用像素為3384×2710的CCD相機,遠心鏡頭,照明方案為白色環(huán)形光源的正面、暗場、單向照明。該成像方案對樣本晶圓內(nèi)部目標區(qū)域成像清晰,對其非目標區(qū)域抑制,增強對比度。圖像處理算法部分:采用工業(yè)機器視覺軟件Halcon框架進行開發(fā)。首先,針對晶圓中單個晶元可能出現(xiàn)缺角或者遮擋,設(shè)計一種基于輪廓匹配的晶元定位方法。其次,針對晶元背景是有一定規(guī)律排列的幾何圖案,缺陷可能與背景幾何圖案相似的問題,利用仿射變換原理,設(shè)計一種幾何圖案輪廓仿射變換與分區(qū)域檢測方法。在此基礎(chǔ)上,裁剪幾何圖案內(nèi)部區(qū)域和幾何圖案外部區(qū)域,分別進行閾值分割和形態(tài)學處理,提取缺陷;然后對缺陷做交集,得到總... 

【文章來源】:貴州大學貴州省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于機器視覺的晶圓缺陷檢測系統(tǒng)分析與設(shè)計


晶圓常見缺陷示例

示意圖,實驗環(huán)境,采集裝置,視示


號和具體成像方案設(shè)計,都是依據(jù)項辨率、現(xiàn)場安裝設(shè)備的空間限制、視示意圖如圖 2-2 所示,實驗環(huán)境采集晶圓移動式檢測臺攝光鏡支撐臺支架圖 2-2 實際采集環(huán)境的框架示意圖

型號,相機,像元尺寸,逐行掃描


-4 型號為 Manta G-917B 的-6 Manta G-917B 相機主要率ps)像元尺寸(μm)傳感器類型0 3.69CCD 逐行掃描(寬約3mm,傳感器裝置型接口,采用了型號為如表 2-7 所示。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]表面缺陷檢測綜述[J]. 羅菁,董婷婷,宋丹,修春波.  計算機科學與探索. 2014(09)



本文編號:3560868

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